SMPLer-X, presentado por primera vez en NeurIPS 2023, es un potente modelo de captura de movimiento corporal de gran escala. Entrenado con 4.5 millones de instancias, ha logrado superar siete importantes rankings. No solo captura los movimientos del cuerpo, sino que también genera movimientos faciales y de manos, y estima la complexión física.
Los investigadores también exploraron la expansión de datos y el escalado del modelo, demostrando un rendimiento excepcional en 32 conjuntos de datos académicos. Además, el estudio indica que el uso de conjuntos de datos con alrededor de 100.000 instancias ofrece una alta relación costo-beneficio.
La disponibilidad de código abierto de SMPLer-X facilita su amplia aplicación, siendo adecuado para la creación de animaciones de personajes y otros campos.