Una investigación aceptada en NeurIPS 2023 muestra que un equipo chino ha desarrollado con éxito un gran modelo de lenguaje llamado DeWave. Este modelo aprende de datos de electroencefalografía (EEG) y traduce las señales cerebrales en texto, sin necesidad de equipos voluminosos. El análisis no invasivo de ondas cerebrales de DeWave supera los métodos de vanguardia (SOTA), ofreciendo una valiosa ayuda en la comunicación a pacientes con parálisis cerebral. Su tecnología central radica en la introducción del concepto de "código discreto", permitiendo al gran modelo interpretar las ondas cerebrales con una robusta capacidad de generalización.