MLX : Le framework open source d'Apple pour l'apprentissage automatique sur puce

Shanghai stimule l'innovation et la modernisation de l'industrie automobile, renforçant l'application de technologies innovantes telles que les puces de calcul intensif et les grands modèles de conduite intelligente

La puce AI Turing de conception propre de XPeng sera produite en série en 2025 pour la conduite autonome de niveau 4

XPeng Motors a annoncé que sa puce AI Turing, développée en interne, sera produite en série en 2025. Cette puce alimentera les systèmes de conduite autonome de niveau 4 du constructeur automobile.

He Xiaopeng annonce que la puce IA Turing développée en interne sera intégrée aux véhicules au deuxième trimestre, prenant en charge les grands modèles de 30 milliards de paramètres

Le président de XPeng Motors, He Xiaopeng, a récemment annoncé que la puce IA Turing, entièrement développée en interne par l'entreprise, serait intégrée à la production dès le deuxième trimestre de cette année. Cette avancée intervient à un moment où l'industrie automobile accélère l'application de technologies de conduite intelligente de bout en bout et où la taille des grands modèles d'IA ne cesse de croître. XPeng Motors construit son cerveau IA le plus puissant en développant simultanément un modèle de base mondial dont la taille des paramètres est 35 fois supérieure à celle des modèles VLA courants, ainsi qu'une puce développée en interne dont la puissance de calcul équivaut à celle de 3 puces NVIDIA Orin X, qui sera bientôt produite en série.

Nvidia prévoit de fabriquer des puces IA aux États-Unis pour une production locale

Nvidia a récemment annoncé la création de plus d'un million de pieds carrés d'espace de fabrication en Arizona et au Texas pour la production et les tests de puces IA. Il s'agit d'une initiative importante pour Nvidia visant à rapatrier une partie de sa production aux États-Unis. La puce Blackwell de Nvidia est déjà en production dans l'usine de TSMC en Arizona. De plus, Nvidia construit également des usines de "superordinateurs" au Texas, en partenariat avec Foxconn à Houston et Wistron à Dallas. En Arizona, Nvidia collabore avec Amkor et...

SYMPLEX : le premier modèle d'apprentissage profond pour la découverte de gènes au monde, développé par l'Université de Pékin, révolutionne la biofabrication

L'Université de Pékin a développé SYMPLEX, un modèle d'apprentissage profond révolutionnaire pour la découverte de gènes. Ce modèle ouvre la voie à une nouvelle ère de la biofabrication, en accélérant le processus de découverte et de conception de nouvelles molécules et processus biologiques.

Pusa : un modèle vidéo open source créé pour moins de 100 € - basé sur l'ajustement fin de Mochi et reproduisant une haute qualité à faible coût

Découvrez comment nous avons créé un modèle vidéo open source performant, Pusa, pour un coût inférieur à 100 €. En utilisant la méthode d'ajustement fin de Mochi, nous avons réussi à reproduire des résultats de haute qualité à un prix abordable. Ce projet démontre la faisabilité de créer des modèles vidéo avancés sans un budget important.

Le PDG d'Amazon révèle que ses propres puces contribuent à réduire les coûts de l'IA, investissement de 100 milliards de dollars prévu pour 2025

Dans sa récente lettre annuelle aux actionnaires, Andy Jassy, PDG d'Amazon, a souligné les investissements importants de l'entreprise dans l'intelligence artificielle (IA). Il a indiqué que, bien que les coûts de développement et de déploiement de l'IA restent élevés actuellement, les progrès technologiques devraient entraîner une baisse significative des coûts d'utilisation de l'IA à l'avenir. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Jassy a révélé qu'Amazon prévoyait des dépenses d'investissement pouvant atteindre 100 milliards de dollars en 2025.

Samsung prévoit une baisse de 21 % de ses bénéfices au premier trimestre, la faiblesse des ventes de puces IA étant la principale cause

Hugging Face ajoute une fonctionnalité pratique : vérifiez en un clic les modèles pouvant être exécutés sur votre ordinateur

Hugging Face, plateforme phare de la communauté open source pour l'intelligence artificielle, lance une fonctionnalité très attendue : les utilisateurs peuvent désormais rapidement vérifier quels modèles d'apprentissage automatique leur matériel informatique peut exécuter via les paramètres de la plateforme. Il suffit, paraît-il, d'ajouter les informations sur son matériel (par exemple, le modèle de GPU) dans les paramètres personnels de Hugging Face (en haut à droite, Avatar > Paramètres > Applications locales et matériel).

PaddlePaddle 3.0 officiellement lancé : prise en charge des grands modèles tels que Ernie 4.5, réduction de 80 % des coûts d'adaptation inter-puces

PaddlePaddle, la plateforme d'apprentissage profond de Baidu, a récemment annoncé le lancement officiel de sa nouvelle génération de framework, PaddlePaddle 3.0. Cette version 3.0 introduit cinq innovations technologiques clés, notamment le "parallélisme automatique unifié statique-dynamique", visant à réduire efficacement les coûts de développement et d'entraînement des grands modèles, et à soutenir la construction d'infrastructures pour l'ère des grands modèles. En tant qu'infrastructure essentielle pour les tâches d'entraînement et d'inférence des grands modèles, PaddlePaddle 3.0 offre des performances optimisées. Ce framework prend déjà en charge plusieurs grands modèles populaires, notamment Ernie 4.5 et Ernie X1, et grâce à des optimisations...