11 जुलाई को, काईकान मैनहुआ ने कहा कि वह ओपन-सोर्स बड़े मॉडल के आधार पर फाइन-ट्यूनिंग का पता लगा रहा है, ताकि एनिमेशन क्षेत्र के लिए एक विशेष बड़ा मॉडल तैयार किया जा सके।
काईकान मैनहुआ बड़े भाषा मॉडल (LLM) और रिट्रीवल-एन्हांस्ड जनरेशन तकनीक (RAG) का उपयोग作品 खोज रूपांतरण दर को बढ़ाने और खोज में नई ऊर्जा लाने के लिए कर रहा है। उन्होंने "फाइन-ट्यून बड़े मॉडल + RAG संवर्धन" की रणनीति अपनाई है, आंतरिक PGC विषय ज्ञान आधार, UGC पोस्ट ज्ञान आधार और प्रश्न-उत्तर ज्ञान आधार का निर्माण किया है, इरादे की पहचान के माध्यम से क्वेरी रूटिंग निर्धारित करने, उत्पन्न करने का समय कम करने और उत्तर प्रतिक्रिया गति बढ़ाने के लिए। पुनः प्राप्ति और पुनः क्रमबद्धता के चरण में, काईकान ने फाइन-ट्यून किए गए एम्बेडिंग मॉडल और रीरैंक पुनः क्रमबद्ध मॉडल का उपयोग किया है, जिससे पुनः प्राप्ति दर और क्रमांकित मापदंडों में सुधार हुआ है।
देश के सबसे बड़े मैनहुआ प्लेटफार्मों में से एक, काईकान के पास 13,000 से अधिक मैनहुआ कार्य और 80% प्रमुख गुणवत्ता आईपी हैं। आईपी पात्र इंटरैक्शन के मामले में, काईकान मैनहुआ चाहता है कि उपयोगकर्ता आईपी में पात्रों के साथ इमर्सिव चैट कर सकें, जो बाजार में सामान्य वर्चुअल पात्र अभिनय अनुप्रयोगों से भिन्न है। आईपी पात्र इंटरैक्शन के पीछे का कार्यान्वयन योजना पात्र अभिनय बड़े मॉडल + ज्ञान आधार RAG है, जिसमें मूल कथा ज्ञान आधार और उपयोगकर्ता व्यक्तिगत स्मृति ज्ञान आधार शामिल हैं, जिसमें मूल कथा ज्ञान आधार काईकान की ताकत है।
काईकान मैनहुआ की स्थापना के बाद से एआई तकनीक के विकास पर ध्यान केंद्रित किया है, नए तकनीकों के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए अनुसंधान और अन्वेषण के माध्यम से, मैनहुआ उद्योग के नवाचार विकास को सशक्त बनाना। 2014 में, उन्होंने स्ट्रिप मैनहुआ को मुख्यधारा में लाने के लिए काम किया, 2019 में उच्च शिक्षा संस्थानों के साथ सहयोग किया ताकि मैनहुआ निर्माण और पढ़ने में एआई के अनुप्रयोग की खोज की जा सके, 2023 के अप्रैल में AIGC व्यवसाय विभाग की स्थापना की, और जुलाई में नए तकनीकी चरण की शुरुआत की घोषणा की, एआई डिजिटल निर्माण कार्यक्षेत्र लॉन्च किया, जो निर्माताओं को प्रेरणा खोजने, पटकथा लेखन में सहायता करने, स्वचालित रंग भरने आदि में मदद करता है, उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है और सामग्री उत्पादन क्षमता का विस्तार करता है।
काईकान मैनहुआ मानता है कि AIGC का कार्यान्वयन मैनहुआ की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाएगा, नए तकनीक के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव और उत्पादन क्षमता का विस्तार करेगा, और उद्योग के लिए नए व्यावसायिक मूल्य बनाएगा। जनरेटिव एआई तकनीक के विकास के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सामग्री निर्माण में परिवर्तन लाएगी, सामग्री उत्पादन दक्षता को बढ़ाएगी, लागत को कम करेगी, और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार स्वचालित रूप से व्यक्तिगत सामग्री उत्पन्न करेगी, नवाचार अनुप्रयोगों के विस्तार को बढ़ावा देगी।
