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1、AI PCを凌駕!アップルM4チップ搭載、新型iPad Pro最上位モデル2万超え

アップル社は春の発表会で、M4チップとデュアルレイヤーOLEDスクリーンを搭載した新型iPad Pro、Apple Pencil Pro、大型iPad Airなど、最新の技術と製品革新を発表しました。今回の発表会のハイライトは、iPad Proの超薄型デザイン、デュアルレイヤーOLEDスクリーン、強力なM4チップ、そしてソフトウェアとアクセサリのアップグレードです。アップルは今回のアップグレードにより、iPadの生産性を向上させ、Macとの差を縮め、AI分野における新たな進歩を示しました。

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【AiBase要点:】

📱 iPad Proのアップグレードポイント:超薄型デザイン、デュアルレイヤーOLEDスクリーン、強力なM4チップ。

💻 ソフトウェアのアップグレードによる生産性向上:Final Cut ProとLogic Pro 2のアップデートにより、iPad Proの機能が強化されました。

✨ M4チップの優れた性能:10コアGPUアーキテクチャ、毎秒38兆回のニューラルネットワークエンジン速度、優れたエネルギー効率。

2、GoEnhanceがビデオから粘土アニメ風ビデオへの変換機能を提供開始

最近、粘土アニメ風の画像がインターネット上で大流行し、多くのユーザーが複数の粘土アニメ風画像を粘土アニメ風ビデオに変換する動きが広がり、話題になっています。TikTokでは、旅行Vlogを粘土アニメ風にした動画が特に人気を集め、多くの「いいね!」とシェアを獲得しました。GoEnhanceは、ビデオからビデオへの粘土アニメ風変換機能を提供開始し、価格を20%引き下げたことでユーザーから好評を得ています。

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【AiBase要点:】

🌟 GoEnhanceが粘土アニメ風ビデオ生成機能を提供開始

🌟 粘土アニメ風に対応するため、GoEnhanceはビデオのフレームレートを下げ、価格も20%引き下げました

🌟 GoEnhance AIはビデオを様々なスタイルに変換でき、視覚効果が豊富です

公式サイト:https://top.aibase.com/tool/goenhance-ai

ビデオ効果はこちら:https://www.chinaz.com/2024/0508/1615055.shtml

3、幻方DeepSeek-V2シリーズモデルが魔搭コミュニティでオープンソース化

魔搭ModelScopeコミュニティは、DeepSeek-V2シリーズモデルが魔搭ModelScopeコミュニティでオープンソース化されたことを発表しました。このモデルは、性能と効率において優れたパフォーマンスを示し、MLAアーキテクチャと独自開発のSparse構造DeepSeekMoEを採用することで、高いスループットとトレーニングコストの削減を実現しています。ユーザーは魔搭ModelScopeコミュニティから直接モデルをダウンロードできます。

【AiBase要点:】

🚀 DeepSeek-V2シリーズモデルは、性能と効率において優れたパフォーマンスを示し、高いスループットとトレーニングコストの削減を実現しています。

💡 DeepSeek-V2はMLAアーキテクチャと独自開発のSparse構造DeepSeekMoEを採用し、推論のKV Cacheを93.3%削減しました。

🔗 ユーザーは魔搭ModelScopeコミュニティからDeepSeek-V2モデルを直接ダウンロードできます。128Kコンテキストウィンドウに対応し、優れた性能を発揮します。

詳細リンク:https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V2-ChatDeepSeek-V2

4、OpenAIが新たなAI画像検出ツールを開発中、DALL-E3で生成された写真かどうかを予測

OpenAIは最近、画像がDALL-E AI画像ジェネレーターによって生成されたかどうかを検出するための新しい画像検出分類器を発表し、生成されたコンテンツをマークするための不可視透かし技術を導入しました。彼らはまた、写真がAIによって生成されたかどうかを判断するために人工知能を使用するトレーサビリティ手法を開発し、改ざん防止の透かしを追加しました。このツールは、DALL-Eで生成された画像の検出において良好なパフォーマンスを示していますが、他のAIモデルで生成されたコンテンツの識別においてはパフォーマンスが劣ります。OpenAIは画像分類器とオーディオ透かし技術の改良を継続しており、ユーザーからのフィードバックによる有効性のテストが必要です。

【AiBase要点:】

🔍 新しい画像検出分類器は、写真がDALL-E3で生成されたかどうかを予測でき、正確度は約98%です。

🔒 不可視透かし技術を導入し、生成されたコンテンツを明確にマークします。画像の所有者と作成方法に関する情報が含まれています。

🔬 写真がAIによって生成されたかどうかを判断するために人工知能を使用するトレーサビリティ手法を開発し、画像分類器とオーディオ透かし技術の改良を継続しています。

5、アップルが写真アプリにAI画像消去機能を追加予定

アップルはAI画像消去機能をテスト中で、macOS 15で提供開始予定で、より包括的な画像編集オプションを提供します。この機能は既存のRetouchツールに取って代わるものと予想され、ユーザーが画像から特定のオブジェクトを削除することを可能にし、写真アプリの実用性を高めます。

【AiBase要点:】

📸 アップルはAI画像消去機能をテスト中で、macOS 15で提供開始予定

🖌️ この機能は既存のRetouchツールに取って代わるものと予想され、ユーザーは特定のオブジェクトを削除できます

🚀 写真アプリの実用性を高め、ユーザーの高度な画像編集ニーズに応えます

6、生成AI関連職種の求人が300%超増加、年収40万円超え

生成AI(AIGC)の採用市場は非常に活況を呈しており、求人数は前年比で3倍以上に増加し、年収は40万円を超えています。AIGC関連職種は業界で最も高収入の職種の一つとなり、テクノロジー分野の発展を促進し、求職者により多くの機会を提供しています。この分野が継続的に発展するにつれて、AIGC関連職種は今後も人気のある選択肢となるでしょう。

【AiBase要点:】

🚀 生成AI(AIGC)の採用市場は非常に活況を呈しており、求人数は300%超増加、年収は40万円を超えています。

💼 AIGC関連職種の年収は50万円を超え、自然言語処理専門家、画像アルゴリズムエンジニアなどが最も高収入の職種の一つとなっています。

💡 AIGCの急速な台頭はテクノロジー分野の発展を促進し、求職者により多くの機会を提供しており、AIGC関連職種は今後も人気のある選択肢となるでしょう。

7、大規模モデルがバーチャルヒューマン市場を席巻:一言で5分でカスタマイズ可能、ダンス、司会、販売もこなせる

この記事では、百度智能雲が最近発表したテキストからバーチャルヒューマンを生成する技術について説明します。大規模モデルによる革新により、高品質なバーチャルヒューマンを数分でカスタマイズできるようになりました。この記事では、バーチャルヒューマン技術の完全なAI化による効率と実現可能性の向上、そして大規模モデルがバーチャルヒューマン分野で果たす重要な役割について考察しています。同時に、大規模モデルによるアプリケーションパラダイムシフトにより、バーチャルヒューマンの応用と商業化が新たな段階に入ったことを指摘しています。

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【AiBase要点:】

📈 最短5分で就業可能な3Dバーチャルヒューマンを作成可能

🔑 大規模モデルはニーズに応じて自動的に分解し、迅速な設計を実現します

💡 百度智能雲は自然言語対話形式のバーチャルヒューマンのカスタマイズを実現しました

詳細:https://www.chinaz.com/2024/0508/1615046.shtml

8、OpenAIがChatGPTの検索機能を強化、今週中にリリースの可能性

OpenAIはChatGPTの検索機能を強化し、ウェブから検索して出典を引用できるようになり、Google検索エンジンやPerplexityなどのAIスタートアップ企業と直接競合するようになりました。この取り組みは、ユーザーにより包括的で自己完結的な情報検索とタスク支援ツールを提供します。新しい機能により、ChatGPTユーザーは質問をして、ウィキペディア、ブログ記事など、さまざまなオンラインリソースから情報を取得できます。

【AiBase要点:】

⭐ ChatGPTの検索機能が強化され、GoogleとPerplexityと競合

⭐ 新機能により、ユーザーは質問をしてオンラインリソースから情報を取得できます

⭐ OpenAIは検索機能を統合し、より包括的な情報検索とタスク支援ツールを提供します

9、Hugging Faceがロボット用コードライブラリLeRobotをオープンソース化、AIロボット開発の新時代到来

Hugging Faceによるロボット用コードライブラリLeRobotのオープンソース化は、AIロボット開発分野にとって大きな朗報です。参入障壁の低下とリソース共有の促進を通じて、Hugging FaceはAIロボット分野を再定義し、コミュニティの共同発展を促進する可能性があります。

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【AiBase要点:】

⭐ HuggingFaceがLeRobotをオープンソース化し、AIロボット技術開発を推進

⭐ LeRobotは包括的なプラットフォームであり、データの共有やモデルのトレーニングに使用できます

⭐ LeRobotは様々な部品に対応し、AIロボット開発のハードルを下げます

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/lerobotLeRobot

10、OpenAIがメディア管理ツールを開発、コンテンツクリエイターがAIトレーニングからのオプトアウトを選択可能に

OpenAIは、データ収集方法に関する批判に対応し、知的財産権とクリエイターの利益を保護するために、「メディアマネージャー」というツールを開発中です。このツールにより、コンテンツクリエイターは、生成AIのトレーニングにおける自分の作品の使用を管理できます。2025年までにリリースされる予定です。

【AiBase要点:】

⭐ OpenAIはメディア管理ツールを開発し、クリエイターがAIトレーニングにおける作品の使用を管理できるようにします。

⭐ この取り組みは、OpenAIのデータ収集方法に関する批判に対応し、知的財産権とクリエイターの利益を保護します。

⭐ その他の企業も、AIモデルのトレーニングにおける知的財産権の問題に対処するために、トレーサビリティとオプトアウトツールを構築しています。