近年、人工知能（AI）技術は急速に発展しており、特に米国や中国などの推進により、AIは世界的な技術競争の中心となっています。そのため、欧州連合は最近、この分野の発展を促進するために、最大2000億ユーロの資金計画を発表しました。しかし、ドイツは人工知能研究において高い能力を持つにも関わらず、なぜ成功したAI企業が生まれていないのでしょうか？

AIライティングロボットによるライティング

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

ミュンヘン大学の人工知能教授であるビョルン・オマー（Björn Ommer）氏によると、AIは新たなビジネスモデルの急速な台頭を促進していますが、ドイツはこの競争において加速する必要があります。彼が設立したスタートアップ企業であるブラックフォレストラボ（Black Forest Labs）は、画像生成ツールを開発し、アメリカのベンチャーキャピタルやソーシャルメディアプラットフォームXからも注目を集めています。

しかし、ブラックフォレストラボは、OpenAI、Google、中国のDeepSeekなどの巨大企業が支配する巨大な基礎モデル市場において、際立って存在感を示しています。基礎モデルとは、大量のデータを用いて教師なし学習によって訓練されたニューラルネットワークであり、様々なタスクに適応できます。ドイツの別の企業であるアレフアルファ（Aleph Alpha）も基礎モデルの開発を試みましたが、期待通りの成果を得られず、企業や政府機関向けのAIアプリケーションのカスタマイズに方向転換しました。

オマー教授は、ドイツ企業の機会は基礎モデル以外、例えば医療、顧客コミュニケーション、特定の産業分野におけるAIアプリケーションに集中すべきだと考えています。デルマンテクノロジーと人工知能ラマール研究所の創設者であるカタリーナ・モリク（Katharina Morik）氏も、ドイツは研究分野ではトップレベルにあるものの、長期契約の不足により多くの優秀な人材が米国に流出しており、ドイツはこれらの才能を十分に活用できていないと述べています。

モリク氏は、ドイツ企業はAI技術の導入と投資に消極的で、多くの企業が低コスト、あるいは無料でサービスを受けようとしていると指摘しています。彼女は、ドイツはスマートマニュファクチャリング、分散型システム、組込みシステムにおいて既に一定の優位性を有しているものの、AIの可能性をさらに開発しなければ、将来は周辺化されるリスクがあると強調しています。

OpenAIが最近ミュンヘンに事務所を開設すると発表したことに対し、モリク氏は懸念を表明し、国内の人材を確保し、ドイツの企業や業界がAIの恩恵を受けるべきだと訴えています。彼女は、ヨーロッパは豊富な産業データを利用し、AI技術の信頼性を高めるために、基礎モデルの開発を続けるべきだと考えています。

このような背景の下、オマー教授は国家レベルおよび欧州レベルでの継続的な努力を呼びかけ、ドイツが「完璧な」AIを作る必要はないものの、基礎モデルの研究を推進し続けることが非常に重要であると強調しています。なぜなら、将来、技術の取得制限が国の主権を決定するからです。

要点：

🌍 ドイツは人工知能研究において高い能力を持つが、成功した商業化企業が少ない。

🚀 多くのAI人材が短期契約のために米国に流出している。

🏭 ドイツはスマートマニュファクチャリングなどの分野で優位性を有するが、AIの可能性を強化しなければ周辺化されるリスクがある。