最新の研究で、大規模言語モデルに重要な脆弱性が存在し、個人情報の漏洩や標的型攻撃につながる可能性が明らかになりました。
「モデル寄生」と呼ばれるこの攻撃方法は、低コストでモデルを複製し、クローズドソースとオープンソースの機械学習モデル間でそれをうまく伝播させることができます。
大規模言語モデルは大きな可能性を秘めていますが、企業はサイバーセキュリティリスクを真剣に検討する必要があります。
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先日、Meta社が公開したオープンソースの大規模言語モデルLlama-4-Maverickが、LMArenaのランキングで2位から32位に急落し、開発者から不正疑惑の声が上がっています。Metaが特別なバージョンを提出してランキングを操作した可能性が指摘されています。発端は4月6日、Metaが最新のLlama4（Scout、Maverick、Behemothの3バージョン）を発表したことでした。その中のLl...
OpenGVLabは、InternVL3シリーズモデルのオープンソースリリースを発表しました。これは、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）分野における新たなマイルストーンとなります。InternVL3シリーズは、1Bから78Bまでの7つのサイズからなるモデル群で、テキスト、画像、ビデオなどの様々な情報を同時に処理でき、優れた総合性能を示しています。
先日、スタンフォード大学人工知能研究所が「2025年人工知能指数報告書」を発表し、世界の人工知能分野の発展に新たな視点を提供しました。報告書によると、アリババは世界的に重要な大規模言語モデルへの貢献において第3位にランクインし、中国のテクノロジー企業を牽引する存在となっています。2024年、中国は世界の大規模言語モデルに15項目貢献しましたが、アリババは6つのモデルが選出され、GoogleとOpenAIの7モデルに次ぐ結果となりました。この成果は、アリババが技術開発に継続的に取り組んでいることを示しています。
アマゾンのアンディ・ジャシーCEOは、最近の株主向け年次書簡で、同社のAI分野への多大な投資を強調しました。現在、AIの開発と展開には依然として高額なコストがかかっていますが、技術の進歩により、将来的にはAIの使用コストが大幅に削減される見込みであると述べています。画像の出典：AI生成画像、Midjourneyによる画像ライセンスサービス利用 ジャシーCEOは、アマゾンが2025年までに最大1000億ドルの資本支出を計画していると明らかにしました。
