X AIは、最新の大規模言語モデルのアップデートであるGrok-1.5を発表しました。このバージョンでは、コーディングや数学関連のタスクにおいて顕著な性能向上を示しています。
Grok-1.5は最大128Kトークンのコンテキストを処理でき、メモリ容量は16倍に増加しました。JAX、Rust、Kubernetesをベースに構築されており、柔軟なインフラストラクチャを提供します。
このアップデートは、大規模言語モデルの発展を促進し、より豊かで効率的なユーザーエクスペリエンスを提供します。
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人工知能技術がますます普及する中、DeepSeekと清華大学による協業が業界で大きな注目を集めています。中国のスタートアップ企業である深思科技は、低コスト推論モデルにおけるブレークスルーで知られており、今回の清華大学との学術連携を通じて、AIモデルの訓練コストをさらに削減し、運用効率の向上を目指しています。DeepSeekは最近、新しい低コスト推論モデルを発表し、市場から熱い反響を呼んでいます。このモデルをさらに最適化するため、深思科技の研究チームは…
急速に発展する人工知能（AI）の現状において、マイクロソフトはAIスキルの普及促進に積極的に取り組んでおり、50日間にわたるAIスキルフェスティバルを開催します。このイベントは初心者から専門家まで、全ての人が無料で登録して豊富なAI学習リソースを入手できる機会です。一般の人々のAI能力向上を目指すだけでなく、ギネス世界記録の達成も目指す、楽しく実用的なイベントです。AIは様々な業界の働き方、特に日常業務を変革しつつあります。マイクロソフトは…
Meta社は、最新のオープンソース人工知能モデルLlama 4を発表し、人工知能分野における新たな大きな進歩を示しました。Llama 4はScoutとMaverickの2つのバージョンがあり、AIモデルの機能とパフォーマンスを向上させることを目指しています。Metaによると、Llama 4はテキスト、画像、ビデオ、オーディオなど、複数のデータタイプを処理し、これらの形式間で自由に変換できるマルチモーダル大規模言語モデルです。特筆すべきは、Llama 4シリーズが初めて…
先日、テクノロジー大手グーグルは最新のフラッグシップAIモデルであるGemini 2.5 Proをひっそりと発表し、開発者コミュニティで大きな話題を呼びました。グーグルはこれを「これまでで最もインテリジェントなモデル」と称しており、この強力なモデルはGemini APIを通じてGoogle AI Studioで公開プレビューを開始し、Vertex AIでも近日中に利用可能になります。この発表により、より多くの開発者が最先端AIの可能性を体験できるだけでなく、非常に競争力のある価格設定も実現しています。
Metaは土曜日に新たな主力AIモデルMaverickを発表しました。このモデルは、LM Arenaの評価で2位にランクインしました。LM Arenaは、人間の評価者が異なるモデルの出力を比較し、好ましい方を選択するテストプラットフォームです。しかし、多くのAI研究者はすぐに、MetaがLM Arenaに配置したMaverickのバージョンと、開発者によって広く使用されているバージョンとの間に著しい違いがあることを発見しました。Metaは発表の中で、LM Arena上のMaverickは実験的なものであることを認めています。
最近、Google、カーネギーメロン大学、MultiOnの研究チームは、大規模言語モデルのトレーニングにおける合成データの応用に関する新たな研究を発表しました。AI開発研究機関Epoch AIの報告によると、現在、公開されている高品質なテキストトレーニングデータは約300兆トークンですが、ChatGPTなどの大規模モデルの急速な発展に伴い、トレーニングデータの需要は指数関数的に増加しており、2026年までに枯渇する可能性があると予測されています。そのため、合成データがますます重要になってきています。
Googleは最近、Gemini 2.5 ProのAPI価格を正式に発表しました。入力トークンが20万トークン以下の場合、100万入力トークンあたりの基本価格は1.25ドル（約9.1元）、100万出力トークンあたりの価格は10ドル（約72.9元）です。入力テキストが長く、20万トークンを超える場合は、入力価格は100万あたり2.50ドル（約18.2元）に調整されます。
近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、ウェブクローラーがウィキメディアプロジェクトに与える帯域幅への圧力はますます深刻になっています。ウィキメディア財団の代表は、2024年1月以降、マルチメディアファイルを配信するための帯域幅消費量が50％増加したと指摘しています。この増加は主に、AIモデルのトレーニングのためにウィキメディアのオープンライセンス画像ライブラリから継続的にコンテンツを取得する自動化プログラムによるものです。ウィキメディア財団の職員Birgit Mueller、Chris Danis、