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近日，政策专家对的 AI 版权法规表示担忧，认为如果不提供全面的文本和数据挖掘豁免，可能会导致 AI 模型质量下降，进而影响创新。专家指出，禁止像 OpenAI、谷歌和 Meta 这样的公司在英国使用版权材料进行 AI 训练，可能会导致模型输出的偏见，从而削弱其有效性。英国政府于2024年12月开启了一项咨询，旨在探索如何在使用创意内容训练 AI 模型时保护艺术家、作家和作曲家的权益。提案允许 AI 开发者在未获得版权拥有者明确选择退出的情况下使用在线内容。然而，创意产业的相关机构
人工智能巨头OpenAI正在悄然布局一项雄心勃勃的新计划——开发一款类似X的社交网络平台，这一项目目前处于早期开发阶段，内部原型已初具雏形，聚焦于ChatGPT的图像生成功能，并融入社交动态信息流。项目背景：从ChatGPT到社交生态OpenAI以ChatGPT的全球成功奠定了其在生成式AI领域的领先地位。据报道，ChatGPT已成为全球下载量最大的应用之一，覆盖约10%的全球人口。然而，面对Meta、Google及xAI等竞争对手在社交数据与用户粘性上的优势，OpenAI亟需新的增长点。社交网络的开发被认为是其战
Meta Platforms， Inc.宣布计划利用其在欧盟地区应用程序（包括Facebook和Instagram）的用户数据来训练人工智能模型。该公司明确指出，训练数据将包括用户的公开帖子、评论以及与Meta AI的聊天记录，但不涉及“与亲朋好友的私人消息”，且训练仅面向18岁以上的用户。Meta表示，本周将通过应用内通知和电子邮件向其欧盟用户告知这一计划，并提供一个异议表单链接，供希望退出的用户选择。用户或可在Meta的隐私政策中找到相关链接。值得注意的是，截至发稿时，该政策显示，根据监管机构的
Meta 近日宣布，将开始使用来自欧洲用户的公开内容来训练其人工智能模型。这一决定是对去年因数据隐私问题而暂停训练工作后的恢复。Meta 表示，此次 AI 训练将主要依赖于在27个欧盟国家的成年用户所分享的公开帖子和评论。此外，用户与 Meta AI 之间的互动，如提问和查询，也将用于训练和改进其 AI 模型。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyMeta 此次行动是在推出其 Meta AI 助手一个月后进行的，该助手此前仅在美国及其他主要市场上线。由于欧盟严格的数据隐私法律限制，
近日，加州的多个城市出现了一种奇怪的现象，市中心的斑马线按钮被黑客入侵，播放了特斯拉首席执行官埃隆・马斯克和 Meta 首席执行官马克・扎克伯格的模拟声音。根据网上发布的视频，这些声音以幽默的方式与行人互动，马斯克甚至请求人们做他的朋友，并承诺送出一辆 Cybertruck。 据报道，位于帕洛阿尔托市的市发言人表示，城市员工已经确认有12个市中心交叉口受到影响，目前已暂停这些斑马线的语音功能以进行维修。他们表示，这些信号灯的其他功能正常运行，黑客攻击似乎发
近日，Meta 公司发布的开源大模型 Llama-4-Maverick 在 LMArena 的排行榜上从第二名直降至第32名，这一剧烈波动引发了开发者们的广泛质疑，认为 Meta 可能通过提交特供版本以刷榜。事情的起因要追溯到4月6日，Meta 发布了其最新的大模型 Llama4，包括 Scout、Maverick 和 Behemoth 三个版本。其中，Llama-4-Maverick 在初期的评估中表现亮眼，位列 LMArena 排行榜的第二名，仅次于 Gemini2.5Pro。然而，随着开发者对 Llama4开源版的实际使用反馈逐渐披露，这款模型的声誉迅速下滑。一些开发者发现 Meta 提交给 LMAre
近日，谷歌云平台宣布，其Vertex AI Model Garden正式引入Meta最新一代开源大模型Llama4，这一消息迅速在全球科技圈掀起热潮。据悉，Llama4系列中的Scout和Maverick两款模型现已集成至Vertex AI，并通过完全托管的“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）API端点向开发者开放预览。这一功能的推出，不仅标志着谷歌与Meta在AI生态合作上的进一步深化，也为开发者提供了一键部署尖端模型的便捷途径，开启了AI应用开发的新篇章。Llama4作为Meta最新发布的旗舰模型系列，以其高效的多模态能力和创新的混合
根维深信息Wellsenn XR消息，阿里巴巴已正式敲定AI智能眼镜项目方案，并正加速招聘和扩充团队。该项目由智能信息事业群天猫精灵团队主导，旨在推出硬件规格超越Ray-Ban Meta的智能眼镜产品。据悉，阿里AI智能眼镜采用高通AR1芯片与恒玄BES2800的双芯片双系统架构，优化功耗与续航表现。摄像头沿用Ray-Ban Meta的索尼IMX681CMOS（1200万像素），由立景提供模组，整机代工则交由立讯精密负责。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney阿里计划推出两款版本:不带显示的AI智能眼镜和带显示
在近日的社交媒体上，Meta 公司的高层对关于其新 AI 模型 Llama4的 “不当训练” 指控进行了澄清，称这些说法完全不属实。指控声称 Meta 在其新推出的 Llama4Maverick 和 Llama4Scout 模型上，通过在特定基准测试的 “测试集” 上进行训练，以此来人为提高模型的性能表现。Meta 的生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔・达赫勒（Ahmad Al-Dahle）在社交平台 X 上作出回应，明确表示这类说法毫无根据。他指出，测试集是用于评估模型性能的数据集，若在此数据集上进行训练，确实会导致模型的表现看
一项新的独立评估显示，Meta 最新推出的 Llama4模型——Maverick 和 Scout 在标准测试中表现出色，但在复杂长上下文任务中表现欠佳。根据人工智能分析的“智能指数”，Maverick 得分49分，领先 Claude3.7Sonnet（得分未具体列出），但落后于 Deepseek V30324(53分);Scout 得分36分，与 GPT-4o-mini 相当，优于 Claude3.5Sonnet 和 Mistral Small3.1。两款模型在推理、编码和数学任务中表现稳定，未显示明显短板。Maverick 的架构效率令人瞩目，其活动参数仅为 Deepseek V3的170亿（对比370亿），总参数占60%(4020亿对比6710亿)，