Recentemente, a renomada ferramenta de benchmark Geekbench lançou uma nova ferramenta multiplataforma dedicada à avaliação do desempenho de dispositivos em cargas de trabalho intensivas em IA. Esta nova ferramenta é chamada Geekbench AI e mede a CPU, GPU e NPU (Unidade de Processamento Neural) de um dispositivo para determinar sua capacidade de lidar com aplicativos de aprendizado de máquina.
Anteriormente, a Primate Labs, desenvolvedora do Geekbench, utilizava o nome Geekbench ML para este software, tendo lançado uma versão de prévia em 2021. Para destacar ainda mais suas características voltadas para IA, o nome foi alterado para Geekbench AI.
O Geekbench AI funciona avaliando o desempenho de diferentes hardwares em tarefas relacionadas à IA, incluindo precisão e velocidade, para explorar suas capacidades. Ele também suporta vários frameworks, como ONNX, CoreML, TensorFlow Lite e OpenVINO, permitindo que os usuários escolham o ambiente de teste adequado às suas necessidades. A ferramenta fornece três pontuações: precisão total, precisão de meia precisão e pontuação de quantização. A Primate Labs também afirma que as pontuações serão acompanhadas de uma avaliação de precisão, ajudando os usuários a entender a veracidade da saída da carga de trabalho e a precisão do modelo na execução da tarefa.
Com o avanço contínuo da tecnologia de IA, ainda precisamos de mais tempo para observar o desempenho em cenários reais de dispositivos que utilizam IA no dispositivo, como PCs com Copilot Plus e vários novos modelos de smartphones. Antes, nos concentrávamos na taxa de quadros ou no tempo de carregamento, mas agora, talvez nos preocupemos mais com a precisão da previsão de texto ou com o efeito dos editores de imagem com suporte de IA generativa.
Os usuários podem baixar a ferramenta Geekbench AI e testá-la em plataformas Windows, macOS, Linux, Android e iOS para verificar o desempenho de processamento de IA de seus dispositivos.
Destaques:
- 🖥️ O Geekbench AI é uma nova ferramenta de benchmark focada na avaliação do desempenho de dispositivos em tarefas de IA.
- ⚙️ Ele mede a CPU, GPU e NPU e suporta vários frameworks de aprendizado de máquina, fornecendo avaliações de precisão e velocidade.
- 📱 A ferramenta já está disponível e os usuários podem baixá-la e testar a capacidade de processamento de IA de seus dispositivos em várias plataformas.
