A preocupação com a segurança contra incêndios em baterias de lítio é frequente, e cientistas propuseram um método para alertar antecipadamente sobre incêndios em baterias usando som. Pesquisas revelaram que baterias de íons de lítio passam por uma série de reações químicas antes de pegar fogo, reações essas que aumentam gradualmente a pressão interna da bateria, levando à sua expansão.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
A carcaça da bateria geralmente é rígida e não consegue acomodar essa expansão, portanto, a válvula de segurança interna da bateria se rompe quando a pressão é excessiva, emitindo um som característico. Esse som é um pouco parecido com o clique e o chiado ao abrir uma garrafa de refrigerante.
Para isso, a equipe de pesquisa do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) dos EUA desenvolveu um algoritmo de aprendizado de máquina especificamente para identificar esse som de ruptura. Durante o treinamento do algoritmo, os pesquisadores colaboraram com o laboratório da Universidade de Ciência e Tecnologia de Xi'an e coletaram dados de áudio de 38 baterias que explodiram. Ajustando a velocidade e o tom desses dados de áudio, a equipe de pesquisa gerou mais de 1000 amostras de áudio exclusivas para treinar ainda mais o algoritmo.
Os resultados dos testes mostraram que o algoritmo consegue identificar o som de ruptura de uma bateria superaquecida com uma precisão de 94%. É importante notar que, durante os testes, os pesquisadores também introduziram vários ruídos de fundo, incluindo passos, batidas de portas e o som de abrir garrafas, e descobriram que apenas alguns ruídos interferiram no julgamento do algoritmo. Essa descoberta mostra a robustez do algoritmo.
A equipe de pesquisa disse que essa tecnologia tem o potencial de ser usada no desenvolvimento de um novo tipo de detector de incêndio que pode ser instalado em várias localizações, como residências, escritórios, armazéns e estacionamentos de veículos elétricos. Ao emitir um alerta antecipado, essa tecnologia pode dar às pessoas tempo suficiente para evacuar e garantir a segurança pessoal.
Destaques:
🔋 A equipe de pesquisa utiliza tecnologia de reconhecimento de som para alertar antecipadamente sobre incêndios em baterias de lítio e garantir a segurança.
🎧 Através de um algoritmo de aprendizado de máquina, a taxa de precisão nos testes atingiu 94%, apresentando boa robustez.
🚨 Espera-se o desenvolvimento de um novo tipo de detector de incêndio, com ampla aplicação em diversos locais, proporcionando segurança às pessoas.
