Hoje em dia, quem não tem um IA como assistente? Mas você já viu um chefe de IA controlando um exército de IAs diretamente em um grupo de bate-papo? Recentemente, no Little Red Book, uma tendência peculiar se tornou viral: usuários estão se tornando CEOs de empresas de IA, comandando e dando ordens a vários modelos de IA em grupos de bate-papo, encenando uma divertida comédia de escritório de IA. A responsável é a usuária do Little Red Book Komorebi, cuja postagem sobre se tornar a chefe de uma IA acendeu a paixão dos usuários por memes. Ela criou um grupo de trabalho com a aparência de uma empresa de IA, dando ordens aos seus modelos de IA.

Um estudo recente da Microsoft e da Universidade Carnegie Mellon sugere que a dependência excessiva de ferramentas de inteligência artificial (IA) pode estar corroendo a capacidade de pensamento crítico das pessoas. A equipe de pesquisa entrevistou 319 trabalhadores do conhecimento, coletando 936 casos reais de uso de IA generativa em vários setores, incluindo TI, design, administração e finanças. A pesquisa analisou seis dimensões do pensamento crítico: conhecimento, compreensão, aplicação, análise, síntese e avaliação. Os resultados revelaram três mudanças principais na forma como as pessoas abordam a resolução de problemas após o uso de ferramentas de IA.

No desenvolvimento da robótica, a lacuna entre ambientes simulados e o mundo real sempre foi um grande desafio. Recentemente, o laboratório Nvidia GEAR e uma equipe de pesquisa da Universidade Carnegie Mellon desenvolveram uma nova estrutura, chamada ASAP (Aligning Simulation and Real Physics), para reduzir essa lacuna. O sistema fez progressos significativos na redução do erro de movimento entre a simulação de robôs e o movimento real, conseguindo reduzir cerca de 53% do erro de movimento, em comparação com os métodos existentes.

Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon fizeram um avanço inovador, desenvolvendo uma nova tecnologia chamada 'Power-Over-Skin', que permite que a corrente elétrica passe pela pele humana para alimentar dispositivos vestíveis de consumo de baixa potência, como monitores de glicose, marca-passos, e até mesmo óculos inteligentes e rastreadores de fitness. Imagem: Universidade Carnegie Mellon. Essa tecnologia promete revolucionar a maneira como os dispositivos vestíveis são alimentados, tornando os dispositivos sem bateria uma realidade. Os pesquisadores observam que a tecnologia ainda está em 'estágio inicial'. Atualmente, eles demonstraram o suporte para energia de baixa potência.

De acordo com a Intelligent Emergence, a YunJinWei, desenvolvedora de sistemas operacionais para agentes inteligentes encarnados, anunciou recentemente que concluiu uma rodada de financiamento anjo de milhões de yuans, liderada pela iFlytek. Esta rodada de financiamento será usada para pesquisa e desenvolvimento de produtos tecnológicos centrais e construção de ecossistemas de mercado. A YunJinWei foi fundada em junho de 2021 e concentra-se no desenvolvimento de sistemas operacionais para agentes inteligentes encarnados. A empresa foi fundada pelo Dr. Wang Wenyi, ex-gerente geral da divisão de hardware da Yitu Technology, e o Dr. Zhou Chang, cofundador, atuou como chefe de pesquisa e desenvolvimento de modelos visuais de grande escala do cérebro urbano do Alibaba DAMO Academy. A equipe recebeu apoio dos programas Ningbo Yaojiang Yingcai e Yongjiang Talent.

Pesquisadores da UCLA e da Amazon analisaram recentemente a capacidade de raciocínio de grandes modelos de linguagem (LLMs). Pela primeira vez, eles diferenciaram sistematicamente as habilidades de raciocínio indutivo e dedutivo, explorando os desafios que ambos representam para os sistemas de IA. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecedora de licenças Midjourney. Raciocínio indutivo refere-se à derivação de princípios gerais a partir de observações específicas, enquanto o raciocínio dedutivo aplica regras gerais a casos específicos. O objetivo do estudo era entender qual capacidade de raciocínio representa um maior desafio para os grandes modelos de linguagem.

O Reddit, conhecido por sua vasta comunidade de usuários e ricos recursos de dados, abriu novas vias de receita por meio do licenciamento de dados. A plataforma abriga mais de 100.000 comunidades ativas, atraindo 76 milhões de usuários diariamente, gerando uma enorme quantidade de dados que incluem discussões em tempo real, opiniões e interações, o que é de grande valor para o desenvolvimento de IA e modelos de Machine Learning. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os dados do Reddit se tornaram um recurso essencial para o treinamento de modelos de IA. Em 2023, o Reddit lançou seu programa de licenciamento de dados, com expectativas de crescimento em 2024.

No evento temático "Impulso profundo da tecnologia de IA na educação do ensino fundamental e médio", Li Ying, CEO da Baidu XiaoDu Technology, compartilhou os mais recentes avanços do ramo de educação XiaoDu. Em julho de 2024, o número total de usuários do XiaoDu Learning Machine ultrapassou 2 milhões, com uma taxa de usuários ativos diários superior a 50%, demonstrando sua popularidade. A taxa de uso do professor de IA aumentou 3,5 vezes em comparação com o método tradicional, e o tempo de uso diário dos usuários no dispositivo aumentou 25%, alcançando 114 minutos. Especificamente, a sessão de pré-visualização interativa imersiva de língua portuguesa teve um tempo médio de uso de 22 minutos. Em conjunto com o professor de IA

O IncarnaMind é um modelo de IA projetado para bate-papo interativo e consultas de informações precisas em vários documentos. Ele utiliza uma técnica inovadora de segmentação de janela deslizante, ajustando dinamicamente o método de recuperação de informações de acordo com o conteúdo do documento e as necessidades do usuário. Suporta consultas de múltiplos saltos, processando vários documentos simultaneamente e quebrando a limitação tradicional de uma única consulta por documento. Ao equilibrar a obtenção de contexto abrangente e detalhes precisos, o IncarnaMind permite uma recuperação de informações mais eficiente e precisa. Compatível com vários modelos de linguagem ampla, incluindo a série GPT e Cl

A OpenAI nomeou o professor Zico Kolter, especialista em aprendizado de máquina da Universidade Carnegie Mellon, para seu conselho de administração. Essa medida visa fortalecer sua capacidade de expertise em tomada de decisão segura e segurança de projetos. Como autoridade no campo do aprendizado de máquina, o professor Kolter fornecerá suporte crucial ao comitê de segurança e segurança da OpenAI, garantindo a segurança e a operação responsável dos sistemas de inteligência artificial. Sua inclusão não apenas reflete a ênfase da OpenAI na segurança tecnológica, mas também prenuncia que, sob a orientação do professor Kolter, a OpenAI irá...

Recentemente, a Apple anunciou que escolheu as Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) do Google para desenvolver modelos de inteligência artificial, em vez das amplamente utilizadas Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) da Nvidia. Essa notícia foi revelada em um artigo técnico publicado pela Apple na segunda-feira, detalhando os avanços recentes da empresa em IA.

Na AWS re:Invent em Nova York, a Amazon Web Services anunciou várias novas tecnologias e serviços projetados para tornar mais fácil a construção de aplicativos de IA. Aqui estão os principais anúncios: Amazon Q Apps: Este serviço permite que os usuários criem aplicativos com base em descrições simples, mesmo sem experiência técnica. O Amazon Q Apps faz parte do Amazon Q Business e pode auxiliar em várias tarefas, como desenvolvimento de software, insights de análise de dados e criação de conteúdo. Amazon Q Dev

A Klarna anunciou que seu assistente de IA, com suporte da OpenAI, lidou com um volume de bate-papo de atendimento ao cliente equivalente ao trabalho de 700 funcionários. O assistente de IA gerenciou 2,3 milhões de conversas, com alta satisfação do cliente e uma redução de 25% na taxa de erro na resolução de problemas. Os clientes experimentaram tempos de resolução mais rápidos, com o IA fornecendo suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, em mais de 35 idiomas e oferecendo uma ampla gama de funcionalidades.

A Klarna, fornecedora sueca de serviços de pagamento online e varejo, lançou a ferramenta de busca de imagens com IA, "Shopping Lens", para melhorar a experiência de compra. Os usuários podem tirar fotos para encontrar rapidamente os produtos que desejam comprar, abrangendo 10 milhões de itens, incluindo roupas e eletrônicos. A Klarna também expandiu sua funcionalidade "Shoppable Video", oferecendo uma experiência de vídeo personalizada. Novos recursos incluem digitalização de produtos em lojas físicas, programa de recompensas e solução de login único.

'A Warner Music assinou contrato com a cantora virtual Noonoouri, marcando uma mudança de posição da gigante que antes se opunha à música com IA. ''A indústria musical global começa a explorar o uso da IA na criação musical e na proteção de direitos autorais. ''A tecnologia de IA está gradualmente melhorando o som dos cantores virtuais, aproximando-o da performance humana. ''Após a era dos sintetizadores, a tecnologia de IA moderna mudou a forma de criar música. ''Personagens virtuais estão se tornando cada vez mais realistas, e a música com IA se torna uma nova tendência na indústria musical.'