Como discutimos neste blog, a inteligência artificial fez progressos significativos em áreas que vão da geração de imagens à escrita. No entanto, quando se trata de criar música verdadeiramente comovente, a IA enfrenta desafios enormes. Embora geradores de música com IA possam produzir melodias competentes, suas obras muitas vezes parecem vazias, desconectadas da experiência humana única que define a música. O criador do canal do YouTube Adam Neely analisou em seus vídeos os desafios da IA na composição musical. O 'calcanhar de Aquiles' da música com IA: a falta de emoção.

De acordo com uma pesquisa do Slack Workforce Lab, homens com idades entre 18 e 29 anos são mais propensos do que as mulheres a experimentarem tecnologias de IA, criando uma lacuna de gênero na IA. A pesquisa do Slack descobriu que os homens são mais propensos a experimentar tecnologias de IA no trabalho, representando 35% dos 10.000 trabalhadores de escritório na pesquisa, enquanto as mulheres representam apenas 29%.

No último ano, a ascensão da IA ​​no local de trabalho trouxe esperança para a transformação dos negócios e novas maneiras de trabalhar. Tanto os líderes quanto os funcionários estão ansiosos por sua implementação, especialmente com a recente onda de demissões no setor de tecnologia exacerbando essa desconfiança. É crucial que a alta liderança explique melhor aos funcionários como a IA mudará a empresa e seus empregos. Para o sucesso a longo prazo, os especialistas dizem que é essencial que os líderes estejam comprometidos com a IA e forneçam comunicação clara, explicando como a IA impactará e mudará os empregos dos funcionários.

A inteligência artificial generativa deve gerar quase US$ 2 trilhões em riqueza nos EUA, com US$ 500 bilhões indo para famílias. Se a afirmação de que famílias negras 'ganham US$ 0,38 para cada US$ 1 de riqueza familiar' for precisa, a diferença de riqueza racial pode aumentar em US$ 43 bilhões. Profissionais negros estão super-representados em empregos que não exigem um diploma universitário, como suporte administrativo, produção, serviços de alimentação e instalação e reparação de máquinas, trabalhos que podem ser substituídos pela IA, exacerbando ainda mais a disparidade de riqueza. A inteligência artificial generativa deve criar quase US$ 2 trilhões nos EUA.

Pesquisas indicam que, embora a inteligência artificial se destaque em imagens estáticas, há uma diferença significativa no processamento de expressões faciais dinâmicas. Redes neurais convolucionais profundas (DCNNs) são relativamente inadequadas para lidar com expressões dinâmicas. Recomenda-se que os desenvolvedores de IA construam algoritmos baseados em estímulos da vida real para simular com mais precisão o processamento de expressões faciais dinâmicas pelo cérebro humano.

A IBM anunciou um plano para treinar 2 milhões de pessoas em inteligência artificial (IA) até 2026, a fim de reduzir a lacuna de habilidades em IA em todo o mundo. O plano inclui cursos gratuitos de IA generativa e parcerias com universidades para fornecer educação em IA globalmente. Recursos aprimorados de IA, incluindo chatbots, fornecerão suporte aos alunos e acesso a certificados digitais da marca IBM. Este plano aborda a escassez global de habilidades em IA, oferecendo a mais pessoas a oportunidade de participar deste campo. Através de parcerias com universidades.