Recentemente, o Google anunciou o lançamento de um novo modelo de linguagem visual (Vision-Language Model, VLM), chamado PaliGemma2Mix. Este modelo combina processamento de imagem e processamento de linguagem natural, permitindo a compreensão simultânea de informações visuais e entrada de texto, e gerando saídas correspondentes de acordo com as necessidades. Isso representa um avanço significativo na capacidade de processamento de múltiplas tarefas da inteligência artificial. O PaliGemma2Mix possui recursos poderosos, incluindo descrição de imagens, reconhecimento óptico de caracteres

A IBM lançou oficialmente seu modelo de linguagem grande de código aberto de nova geração, o Granite3.1, buscando uma posição de liderança no setor de IA empresarial. Esta série de modelos possui comprimento de contexto expandido de 128K, modelos incorporados, detecção de alucinação integrada e melhorias significativas de desempenho. A IBM afirma que o modelo Granite8B Instruct apresenta o melhor desempenho entre os concorrentes de código aberto de mesmo tamanho, incluindo o Llama3.1 da Meta, o Qwen2.5 e o Gemma2 do Google.

O Google lançou recentemente a nova família de modelos de IA PaliGemma 2, cuja funcionalidade mais notável é a alegada capacidade de 'identificar' emoções humanas por meio da análise de imagens. Essa afirmação gerou amplas discussões e sérias dúvidas na academia e entre especialistas em ética tecnológica. Este sistema de IA, baseado no modelo aberto Gemma, consegue gerar descrições detalhadas de imagens, indo além da simples identificação de objetos e tentando descrever o comportamento e as emoções das pessoas nas imagens. No entanto, vários especialistas renomados emitiram alertas graves sobre a cientificidade e os riscos potenciais dessa tecnologia. De

O Google lançou recentemente seu modelo de inteligência artificial de nova geração, o PaliGemma2. Essa tecnologia analisa imagens e gera legendas, respondendo também a perguntas sobre as emoções e ações das pessoas nas fotos. O PaliGemma2, baseado na série de modelos abertos Gemma do Google, oferece descrições de imagens mais profundas do que o reconhecimento de objetos tradicional, capaz de identificar emoções e gerar descrições detalhadas e contextualizadas. No entanto, apesar de parecer uma inovação revolucionária, especialistas alertam seriamente sobre seus potenciais impactos éticos e sociais. O reconhecimento de emoções não é apenas...

Em um evento para desenvolvedores realizado em Tóquio, o Google anunciou uma grande novidade: o lançamento oficial do modelo Gemma em japonês. Este modelo de IA compacto, com apenas 2 bilhões de parâmetros, demonstra desempenho comparável ao GPT-3.5, processando com fluência tanto o japonês quanto o inglês. Essa conquista tecnológica é particularmente notável. No campo da IA, modelos menores frequentemente enfrentam o desafio do 'esquecimento catastrófico' ao aprender novos idiomas – ou seja, perdem habilidades previamente adquiridas ao adquirir novos conhecimentos. O Gemma em japonês, no entanto, superou com sucesso esse obstáculo.

Durante o Dia do Desenvolvedor Gemma em Tóquio, o Google lançou oficialmente o novo modelo de IA Gemma em japonês. Este modelo apresenta desempenho comparável ao GPT-3.5, mas com apenas 2 bilhões de parâmetros, tornando-o extremamente compacto e adequado para execução em dispositivos móveis. O modelo Gemma lançado demonstra excelente desempenho no processamento de japonês, mantendo simultaneamente suas capacidades em inglês. Isso é particularmente importante para modelos menores, pois podem enfrentar o 'catastrófico esquecimento' ao serem ajustados para novos idiomas.

O Google AI lançou recentemente o Gemma-APS, um conjunto de modelos especializados em segmentação de texto para proposições, projetado para abordar os desafios enfrentados pelos modelos de aprendizado de máquina atuais no processamento de linguagem humana complexa. O Gemma-APS é derivado do modelo Gemini Pro refinado e treinado em dados sintéticos multidomínio. Essa abordagem inovadora permite que o modelo se adapte a várias estruturas de frases e domínios, melhorando significativamente sua versatilidade. O conjunto de modelos está disponível como Gemma-7B-APS-I

Recentemente, a Zyphra lançou oficialmente o Zamba2-7B, um modelo de linguagem pequeno com desempenho sem precedentes, com 7 bilhões de parâmetros. Este modelo afirma superar seus concorrentes atuais em termos de qualidade e velocidade, incluindo o Mistral-7B, o Gemma-7B do Google e o Llama3-8B do Meta. O Zamba2-7B foi projetado para atender a ambientes que exigem recursos poderosos de processamento de linguagem, mas são limitados por restrições de hardware, como processamento ou uso em dispositivos.

Recentemente, o Google anunciou um novo modelo chamado "gemma-2-2b-jpn-it", o mais recente membro da família de modelos de linguagem Gemma. Este modelo é otimizado especificamente para a língua japonesa, demonstrando o compromisso contínuo do Google com os modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Entrada do projeto: https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-jpn-it gemma-2-2b-jpn-it é um modelo de texto

Recentemente, o Google anunciou o lançamento do novo modelo de IA de código aberto DataGemma, projetado para resolver o problema de 'alucinações' frequentemente encontrado em modelos de linguagem grandes (LLMs) ao lidar com dados estatísticos. Esse fenômeno de alucinação faz com que os modelos forneçam respostas imprecisas quando questionados sobre números e estatísticas. O lançamento do modelo DataGemma marca um avanço significativo da Google na área de IA. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de licenciamento de imagens Midjourney. Redução de alucinações em consultas estatísticas.

A Kunlun Wanwei Technologies Co., Ltd. anunciou recentemente que seus dois novos modelos de recompensa, Skywork-Reward-Gemma-2-27B e Skywork-Reward-Llama-3.1-8B, apresentaram desempenho excepcional no RewardBench, um benchmark internacionalmente reconhecido para modelos de recompensa. O modelo Skywork-Reward-Gemma-2-27B alcançou o primeiro lugar e recebeu o reconhecimento oficial do RewardBench.

A mais recente pesquisa do Google DeepMind, o Gemma Scope, revela os segredos da "caixa-preta" dos modelos de linguagem. Através da decomposição e reconstrução das ativações do modelo de linguagem usando autoencoders esparsos (SAEs), o objetivo é revelar características significativas por trás dele. O Gemma Scope utiliza SAEs JumpReLU, controlando as ativações, otimizando a perda de reconstrução e regularizando o número de características latentes ativas para revelar os mecanismos internos do modelo de linguagem. A pesquisa descobriu que o desempenho dos SAEs de fluxo residual geralmente é menor, e o comprimento da sequência afeta a performance do SAE.

O Google lançou o modelo Gemma 2 2B com 2 bilhões de parâmetros, demonstrando desempenho superior em diversos ambientes de hardware, especialmente no "arena de chatbots", superando modelos como GPT-3.5-Turbo-0613 e Mixtral-8x7b. O modelo foi otimizado com a biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM, permitindo implantação eficiente em vários cenários, de dispositivos de borda a poderosos ambientes de nuvem. Para melhorar a segurança, o Google também lançou o classificador de segurança ShieldGemma e o Gemma S.

O Google lançou o Gemina 2, a versão mais recente de seu modelo de linguagem leve e de código aberto, disponível em tamanhos de 9 bilhões (9B) e 27 bilhões (27B) de parâmetros. Em comparação com seu antecessor, o modelo Gemina, esta nova versão promete desempenho aprimorado e velocidades de inferência mais rápidas.

Na recente conferência Google I/O em Berlim, o Google anunciou o lançamento do seu mais recente modelo de linguagem de código aberto, o Gemma2. Este modelo apresenta avanços significativos em desempenho e eficiência. O Gemma2 está disponível em duas versões, com 9B e 27B parâmetros. A versão de 27B parâmetros se aproxima do desempenho do modelo Llama3, que possui 70B parâmetros, com apenas cerca de 40% do tamanho do modelo Llama3.

O Google lança o modelo de linguagem grande de IA de código aberto Gemma. Os modelos de linguagem grandes de código aberto domésticos mostram desempenho superior. O InternLM2 supera o Gemma e o Llama em vários aspectos. A competição no campo dos modelos de linguagem grandes de código aberto é acirrada. O campo dos modelos de linguagem grandes está cada vez mais animado.

Lançamento da nova série de modelos de código aberto 'Gemma' do Google. Comparação entre Gemma, Llama 2 e Mistral. Princípios e características de design do Gemma. Características da função de ativação GeGLU usada no Gemma.