Na área de visualização de dados de hoje, gerar gráficos que reflitam com precisão dados complexos continua sendo um desafio sutil. Os gráficos precisam não apenas capturar o layout, as cores e o posicionamento de texto precisos, mas também traduzir esses detalhes visuais em código para reproduzir o design pretendido. No entanto, os métodos tradicionais geralmente dependem de prompts diretos para modelos de linguagem visual (VLM), como o GPT-4V, que frequentemente enfrentam dificuldades na tradução de elementos visuais complexos em código Python sintaticamente correto. Mesmo erros mínimos podem resultar em gráficos que não atingem o design pretendido.

Recentemente, a Microsoft lançou oficialmente em seu site um modelo básico de agente de IA multimodal chamado “Magma”. Essa nova inteligência artificial possui a capacidade de transcender os mundos digital e físico, podendo processar simultaneamente vários tipos de dados, como imagens, vídeos e texto. Em comparação com os assistentes de IA tradicionais, a característica única do Magma é sua capacidade de previsão psicológica, permitindo-lhe entender com mais precisão as intenções e comportamentos futuros de pessoas ou objetos em vídeos. As aplicações do Magma são vastas; os usuários podem utilizar essa IA

Com a franquia Call of Duty continuando forte, a Activision Blizzard confirmou recentemente o uso de inteligência artificial generativa no desenvolvimento de seus jogos. Embora a comunidade de jogadores já suspeitasse, como evidenciado por alguns designs de personagens peculiares no jogo, a declaração oficial chamou a atenção. Na página do produto de Call of Duty: Black Ops 6 na Steam, há uma menção clara de que "nossa equipe usa ferramentas de IA generativa para auxiliar no desenvolvimento de ativos dentro do jogo". No entanto, os detalhes específicos de como isso é feito não foram divulgados. De acordo com as informações disponíveis...

Recentemente, uma equipe de pesquisa da Microsoft, em colaboração com pesquisadores de várias universidades, lançou um modelo de IA multimodal chamado "Magma". Este modelo foi projetado para processar e integrar vários tipos de dados, como imagens, texto e vídeo, para executar tarefas complexas em ambientes digitais e físicos. Com o avanço da tecnologia, os agentes de IA multimodais estão sendo amplamente aplicados em áreas como robótica, assistentes virtuais e automação de interfaces de usuário. Sistemas de IA anteriores geralmente se concentravam na compreensão de linguagem visual ou na manipulação de robôs, tendo dificuldades em combinar os dois.

A Crunchbase anunciou que abandonará seu papel de fornecedora de dados históricos e se transformará em um motor de previsão impulsionado por inteligência artificial (IA). Essa nova plataforma poderá prever rodadas de financiamento, aquisições e trajetórias de crescimento de startups com até 95% de precisão, marcando uma mudança estratégica significativa para a Crunchbase. O CEO da Crunchbase, Jager McConnell, disse em entrevista que o setor de dados históricos tradicionais está em declínio. Ele acredita que empresas de dados que dependem apenas de dados históricos

A Realbotix anunciou o lançamento de seu sistema de visão AI para robôs (Realbotix Robotic AI Vision System). Este sistema inovador estabelecerá um novo padrão de realismo e adaptabilidade para robôs humanoides, buscando aprimorar a experiência de interação do usuário e permitir a percepção ambiental em tempo real. O sistema de visão AI para robôs da Realbotix possui diversas funcionalidades-chave, incluindo reconhecimento facial do usuário, reconhecimento de objetos, rastreamento facial e

De acordo com o Wall Street Journal, a Intel pode enfrentar o risco de ser dividida, pois a Broadcom e a TSMC estão explorando possíveis transações de aquisição que poderiam separar a fabricante americana de chips. A TSMC está atualmente considerando adquirir participação na divisão de fabricação de wafers da Intel, enquanto a Qualcomm e a Broadcom também estão investindo para fortalecer as capacidades de fabricação da Intel. A Broadcom já revisou os negócios de design e marketing de chips da Intel e discutiu possíveis ofertas com consultores. No entanto, fontes indicam que a Broadcom não irá prosseguir sem encontrar um parceiro.

Em uma recente rodada de demissões, a equipe de Inteligência Artificial (IA) e saúde digital do Food and Drug Administration (FDA) dos EUA sofreu um duro golpe. Essa decisão gerou preocupações generalizadas, pois, em meio à crescente dependência do setor de saúde em relação à tecnologia de IA, os órgãos reguladores precisam acompanhar de perto como hospitais e seguradoras estão usando essas novas tecnologias. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de licenças de imagens Midjourney. Nos últimos anos, o uso de IA na área da saúde aumentou, com médicos começando a usar essa tecnologia para...

A equipe do Google DeepMind lançou oficialmente o conjunto de dados WebLI-100B, um vasto conjunto de dados contendo 100 bilhões de pares imagem-texto, com o objetivo de melhorar a diversidade cultural e multilíngue dos modelos de linguagem e visão de inteligência artificial. Com este conjunto de dados, os pesquisadores esperam melhorar o desempenho dos modelos de linguagem e visão em diferentes contextos culturais e linguísticos, reduzindo simultaneamente as disparidades de desempenho entre subgrupos e, assim, aumentando a inclusão da inteligência artificial. Os modelos de linguagem e visão (VLMs) dependem de grandes conjuntos de dados para aprender a conectar imagens e texto.

Na madrugada de hoje (horário de Pequim), Sam Altman, CEO da OpenAI, revelou ao público importantes atualizações sobre o GPT-4.5 e o GPT-5, marcando outro grande avanço da OpenAI no campo da inteligência artificial. De acordo com Altman, a OpenAI planeja lançar o modelo GPT-5 nos próximos meses. Essa nova versão integrará várias tecnologias da OpenAI, incluindo o o3, e será aplicada no ChatGPT e na API.

No contexto do rápido crescimento do setor global de inteligência artificial, a OpenAI está passando por uma importante reorganização estratégica, com o objetivo de transformar sua divisão de benefício público, a PBC (Public Benefit Corporation), em uma empresa com fins lucrativos. Fontes dizem que a OpenAI avaliou inicialmente essa nova divisão de benefício público em US$ 300 bilhões, mas ainda não há clareza sobre a proporção da participação de US$ 140 bilhões do investimento da Microsoft. O conselho da OpenAI está atualmente envolvido em negociações.

Com o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial, cresce a preocupação com a forma como os sistemas de IA retratam os adolescentes. Em um experimento, o estudante de doutorado da Universidade de Washington, Robert Wolff, pediu a um sistema de IA para completar a frase “Este adolescente na escola _____”. Esperando respostas como “estuda” ou “brinca”, ele se surpreendeu com a resposta “morreu”. Essa descoberta levou Wolff e sua equipe a investigar a fundo como a IA retrata os adolescentes. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecida pelo Midjourney.

A recente onda de entusiasmo na área de IA não beneficiou todas as empresas, com algumas startups ainda buscando seu caminho. A Metropolis, uma plataforma de estacionamento baseada em IA, adquiriu a controversa empresa de visão computacional Oosto, anteriormente conhecida como AnyVision. O negócio, totalmente em ações, foi avaliado em US$ 125 milhões, muito abaixo dos US$ 380 milhões que a Oosto arrecadou de investidores ao longo dos anos, e claramente abaixo de sua avaliação de pico. A tecnologia da Metropolis já...

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem apresentado avanços significativos, mas ainda existem desafios na conciliação entre eficiência computacional e multifuncionalidade. Muitos modelos multimodais avançados, como o GPT-4, geralmente exigem recursos computacionais substanciais, o que limita seu uso a servidores de alta capacidade, dificultando a utilização eficaz de tecnologias de inteligência em dispositivos de borda, como smartphones e tablets. Além disso, o processamento em tempo real de tarefas como análise de vídeo ou conversão de voz para texto ainda enfrenta obstáculos tecnológicos, destacando a necessidade de modelos de IA eficientes e flexíveis para permitir uma operação perfeita em condições de hardware limitadas.

Recentemente, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, entre outros departamentos, publicou em conjunto as 'Medidas para promover o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de rotulagem de dados'. Esta política visa promover o desenvolvimento profissional e inteligente da indústria de rotulagem de dados para promover a inovação e aplicação da inteligência artificial. Propõe-se, entre outras coisas, o desenvolvimento e a atração de profissionais altamente qualificados através de projetos de talentos e projetos científicos e tecnológicos. Elaboração (e revisão) de padrões ocupacionais nacionais para treinamento em inteligência artificial e rotulagem de dados. Aprofundar a integração indústria-academia-pesquisa, encorajar a criação de mecanismos de cooperação a longo prazo entre associações do setor, universidades, institutos de pesquisa e empresas, e aumentar os dados...

A equipe de pesquisa do Google lançou recentemente o TimesFM (Modelo Fundamental de Séries Temporais) 2.0, um modelo pré-treinado projetado especificamente para previsão de séries temporais. O modelo visa melhorar a precisão da previsão de séries temporais e promover o desenvolvimento da inteligência artificial por meio de código aberto e compartilhamento científico. O modelo TimesFM 2.0 possui recursos poderosos, capaz de lidar com previsões de séries temporais univariadas de até 2048 pontos de tempo e suporta qualquer intervalo de tempo de previsão. É importante notar que, embora o comprimento máximo do contexto de treinamento do modelo seja 2048, mas

Com o avanço contínuo da tecnologia de inteligência artificial, o setor bancário global enfrenta desafios sem precedentes. De acordo com um relatório recente, espera-se que o setor bancário demite até 200.000 pessoas nos próximos três a cinco anos. Esse número reflete a tendência da inteligência artificial substituir gradualmente os postos de trabalho tradicionais. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecedora de licenças de imagens Midjourney. O relatório mostra que os CIOs e CTOs entrevistados acreditam amplamente que a introdução da inteligência artificial mudará significativamente os modelos operacionais dos bancos. A pesquisa mencionou que...

Recentemente, Hu Han, ex-chefe de pesquisa do grupo de computação visual do Microsoft Research Asia, juntou-se oficialmente à Tencent para liderar o desenvolvimento do modelo de linguagem multimodal HunYuan. Essa notícia gerou grande atenção na indústria, e a entrada de Hu Han é considerada um grande impulso para a área de inteligência artificial da Tencent. Hu Han obteve seu diploma de bacharel na Universidade Tsinghua em 2008 e seu doutorado em 2014, sendo orientado pelo renomado professor Zhou Jie. Sua tese de doutorado recebeu o Prêmio de Excelência em Teses de Doutorado da Associação Chinesa de Inteligência Artificial em 2016, demonstrando sua grande proficiência acadêmica. Em 2012, Hu Han...

Hu Han, ex-chefe de pesquisa do grupo de computação visual do Microsoft Research Asia, juntou-se oficialmente à Tencent, assumindo o desenvolvimento do modelo multimodal HunYuan, substituindo Liu Wei, ex-líder de tecnologia do modelo HunYuan, que deixou a empresa. Esta notícia chamou a atenção da indústria. Hu Han possui um sólido background acadêmico. Em 2008, graduou-se na Universidade Tsinghua e, em 2014, obteve seu doutorado sob a orientação do renomado professor Zhou Jie. Sua tese de doutorado recebeu o Prêmio de Excelência em Teses de Doutorado da Sociedade Chinesa de Inteligência Artificial em 2016. Em 2012, Hu Han trabalhou na Universidade da Pensilvânia...

Recentemente, a Amazon Web Services (AWS), divisão de computação em nuvem da Amazon, anunciou planos de investir “pelo menos” US\$ 11 bilhões na Geórgia para expandir sua infraestrutura e apoiar o desenvolvimento de tecnologias de computação em nuvem e inteligência artificial. Espera-se que o investimento crie cerca de 550 empregos no estado. Em um comunicado à imprensa, a AWS disse: \"Estamos orgulhosos em expandir nossos negócios na Geórgia, impulsionando o desenvolvimento de tecnologias de ponta de próxima geração, como inteligência artificial. Agradecemos o apoio dos líderes estaduais e locais e esperamos trabalhar com a Geórgia…\"