GATE é uma estrutura de aprendizado que utiliza modelos de linguagem para orientar a especificação de tarefas e inferir comportamentos esperados por meio de interação livre com o usuário, baseada em linguagem. Foi pesquisado em três áreas: verificação de e-mail, recomendação de conteúdo e raciocínio ético. Em um experimento pré-registrado, descobrimos que os modelos de linguagem orientados pelo GATE, por meio da geração de perguntas abertas ou da síntese de exemplos de casos limítrofes ricos em informações, são frequentemente mais informativos do que prompts ou rótulos escritos pelo usuário. Os usuários relataram que a orientação interativa de tarefas exigiu menos esforço em comparação com prompts ou exemplos de marcação, e forneceu novas considerações que não haviam sido previstas inicialmente. Nossos resultados sugerem que a orientação baseada em modelos de linguagem pode ser uma ferramenta poderosa para alinhar modelos com preferências e valores humanos complexos.