Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct

Modelo de avaliação de código aberto para detecção de alucinações, baseado na arquitetura Llama-3, com 70 bilhões de parâmetros.

Produto ComumProgramaçãoDetecção de AlucinaçõesModelo de Linguagem

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PatronusAI/Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct é um grande modelo de linguagem baseado na arquitetura Llama-3, projetado para detectar problemas de alucinação em configurações RAG (Retrieval Augmented Generation). O modelo avalia se uma resposta é fiel ao conteúdo de um documento fornecido, analisando o documento, a pergunta e a resposta. Suas principais vantagens são a alta precisão na detecção de alucinações e a capacidade de compreensão da linguagem. Desenvolvido pela Patronus AI, é adequado para cenários que exigem alta precisão na verificação de informações, como análise financeira e pesquisa médica. O modelo é atualmente de uso gratuito, mas aplicações comerciais podem exigir contato com os desenvolvedores.

Detecção de Alucinações: Capacidade de determinar com precisão se uma resposta é fiel ao conteúdo do documento fornecido.
Treinamento em Múltiplos Conjuntos de Dados: Treinado em conjuntos de dados como CovidQA
PubmedQA
DROP e RAGTruth
abrangendo dados rotulados manualmente e sintéticos.
Processamento de Sequências Longas: Suporta sequências de até 8000 tokens
permitindo o processamento de textos longos.
Avaliação de Alta Precisão: Apresenta desempenho superior em benchmarks como HaluEval
superando vários modelos conhecidos.
Uso Flexível: Oferece dicas de uso detalhadas e exemplos de código para facilitar a adoção por desenvolvedores.

Este produto é adequado para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de verificação de informações de alta precisão
como analistas financeiros
pesquisadores médicos e cientistas de dados. Em cenários que exigem precisão e confiabilidade das informações
como análise de relatórios financeiros e verificação de literatura médica
o modelo fornece suporte técnico robusto.

Analistas financeiros usam o modelo para verificar a precisão das informações em relatórios financeiros
evitando riscos de investimento devido a erros de informação.
Pesquisadores médicos utilizam o modelo para verificar se as conclusões em literatura médica são consistentes com o conteúdo original
aumentando a confiabilidade da pesquisa.
Cientistas de dados

Acesse a página do modelo no Hugging Face para obter informações básicas e um guia de uso.
Com base nos exemplos de código fornecidos
instale as bibliotecas e dependências necessárias
como Transformers e PyTorch.
Prepare os dados de entrada

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Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

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Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct Alternativas

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de avaliação de código aberto para detecção de alucinações, baseado na arquitetura Llama-3, com 70 bilhões de parâmetros.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de linguagem de 7B parâmetros treinado com o método PRIME, projetado para aprimorar a capacidade de raciocínio.

Stable Code 3B — Stable Code 3B - Modelo de linguagem pré-treinado para geração de texto

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

MiniMax-Texto-01 — MiniMax-Texto-01 é um poderoso modelo de linguagem com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

Eurus-2-7B-SFT — Eurus-2-7B-SFT é um grande modelo de linguagem otimizado para capacidade matemática, focado em raciocínio e resolução de problemas.

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de linguagem grande para a área médica, usado para raciocínio médico avançado

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de linguagem grande avançado para a área médica

YuLan-Mini — Modelo de linguagem leve e de alta eficiência com 240 milhões de parâmetros

Diretório MCP — Diretório de servidores MCP, reunindo diversos recursos para servidores MCP.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo de seguimento de instruções avançado, com dados e código abertos.

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder, focado em geração e compreensão de código.

browser-use — Biblioteca de automação web de código aberto, compatível com qualquer modelo de linguagem grande (LLM).

Zamba2-7B — Modelo de linguagem pequeno e de alto desempenho

Amostragem baseada em entropia — Técnica de amostragem baseada em entropia, otimizando a diversidade e a precisão da saída do modelo.

AMD-Llama-135m — Modelo de linguagem de alto desempenho treinado pela AMD

Show-Me — Alternativa de código aberto ao ChatGPT, visual e transparente.

MiniCPM3-4B — Modelo de alta performance da terceira geração da série MiniCPM

Zamba2-mini — Modelo de linguagem pequeno e avançado, projetado para aplicações em dispositivos.

Grok-2 — Modelo de linguagem de ponta com capacidade de raciocínio avançada.

Agente Zero — Uma estrutura de assistente pessoal de IA dinâmica e autocrescente.

AutoGPT — Ferramenta para criar e executar agentes inteligentes

gemma-2-9b — Modelo de geração de texto leve e avançado

MoA — Técnica de agentes híbridos para aprimorar o desempenho de modelos de linguagem grandes