Ego-Exo4D

Conjunto de dados e desafio de benchmark de vídeo multimodais e multiperspectivas

Produto ComumVídeoMultimodalMultiperspectivo

Ego-Exo4D é um conjunto de dados e desafio de benchmark de vídeo multimodais e multiperspectivas, focando em vídeos egocêntricos e exocêntricos de atividades humanas habilidosas. Ele suporta a pesquisa de percepção de máquina multimodal em atividades da vida diária. O conjunto de dados foi coletado por 839 voluntários com câmeras em 13 cidades ao redor do mundo, capturando 1422 horas de vídeos de atividades humanas habilidosas. Ele fornece três conjuntos de dados de linguagem natural emparelhados com os vídeos: comentários de especialistas, narrativas em estilo tutorial fornecidas pelos participantes e descrições de ações atômicas de uma frase. O Ego-Exo4D também captura múltiplas perspectivas e várias modalidades sensoriais, incluindo múltiplos pontos de vista, sete matrizes de microfones, dois IMUs, um barômetro e um magnetômetro. A coleta de dados seguiu rigorosamente políticas de privacidade e ética, com consentimento formal dos participantes. Para mais informações, visite o site oficial.

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Ego-Exo4D

Ego-Exo4D Situação do Tráfego Mais Recente

Ego-Exo4D Tendência de Visitas

Ego-Exo4D Distribuição Geográfica das Visitas

Ego-Exo4D Fontes de Tráfego

Ego-Exo4D Alternativas

Ego-Exo4D — Conjunto de dados e desafio de benchmark de vídeo multimodais e multiperspectivas

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

R1-Omni — R1-Omni ist ein multimodalen Emotionserkennungsmodell, das Reinforcement Learning integriert und sich auf die Verbesserung der Interpretierbarkeit der multimodalen Emotionserkennung konzentriert.

GO-1 — A Zhiyuan lançou o primeiro modelo de base de incorporação universal GO-1, propondo inovadoramente a arquitetura ViLLA, impulsionando o desenvolvimento da inteligência incorporada.

OpenAI Agents SDK — O OpenAI Agents SDK é um kit de desenvolvimento para construir agentes autônomos, simplificando a orquestração de fluxos de trabalho com múltiplos agentes.

SmolVLM2 — SmolVLM2 é um modelo de linguagem leve focado na análise e geração de conteúdo de vídeo.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent é um sistema inteligente usado para gerar vídeos explicativos multimodais de teoremas.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.

ZeroBench — ZeroBench é um benchmark visual de alta dificuldade para modelos multimodais de grande porte contemporâneos.

Magma — Magma é um modelo básico capaz de entender e executar entradas multimodais, podendo ser usado em tarefas e ambientes complexos.

Grok 3 — Grok 3 é o mais recente modelo de IA de ponta lançado pela xAI, com poderosas capacidades de raciocínio e processamento multimodais.

CLaMP 3 — CLaMP 3 é uma estrutura unificada para recuperação de informações musicais cruzando modalidades e idiomas.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

MedRAX — MedRAX é um agente de IA de raciocínio médico para interpretação de radiografias de tórax, integrando diversas ferramentas de análise e processando consultas médicas complexas sem treinamento adicional.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL é um poderoso modelo de linguagem visual que consegue compreender o conteúdo de imagens e vídeos e gerar texto correspondente.

Gemini 2.0 Family — Gemini 2.0 é a mais recente geração de modelos de IA generativa lançada pelo Google, incluindo as versões Flash, Flash-Lite e Pro.

Gemini 2.0 Pro — O Gemini Pro é um modelo de IA de alto desempenho desenvolvido pela Google DeepMind, focado no tratamento de tarefas complexas e no desempenho de programação.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 é uma estrutura multimodal baseada em uma única imagem de rosto e sinais de movimento para gerar vídeos humanos.

MILS — LLMs podem ver e ouvir sem nenhum treinamento prévio.

Aplicativo MNN para Android com Modelo de IA de Grande Porte — Um aplicativo Android completo para modelos de linguagem de grande porte (LLM) com suporte a múltiplas modalidades.