Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL é um poderoso modelo de linguagem visual que consegue compreender o conteúdo de imagens e vídeos e gerar texto correspondente.

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Qwen2.5-VL é o mais recente modelo de linguagem visual principal lançado pela equipe Qwen, representando um avanço significativo no campo dos modelos de linguagem visual. Ele não apenas consegue identificar objetos comuns, mas também analisar conteúdo complexo em imagens, como texto, gráficos e ícones, além de suportar a compreensão de vídeos longos e a localização de eventos. O modelo apresentou excelente desempenho em vários testes de referência, especialmente em tarefas de compreensão de documentos e agentes visuais, demonstrando uma poderosa capacidade de compreensão e raciocínio visual. Seus principais benefícios incluem compreensão multimodal eficiente, capacidade robusta de processamento de vídeos longos e capacidade flexível de chamada de ferramentas, sendo adequado para diversas aplicações.

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Qwen2.5-VL Situação do Tráfego Mais Recente

Qwen2.5-VL Tendência de Visitas

Qwen2.5-VL Distribuição Geográfica das Visitas

Qwen2.5-VL Fontes de Tráfego

Qwen2.5-VL Alternativas

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL é um poderoso modelo de linguagem visual que consegue compreender o conteúdo de imagens e vídeos e gerar texto correspondente.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

OmAgent.com — Uma estrutura de agente nativa multimodais para dispositivos inteligentes e outros.

AnyParser Pro — AnyParser Pro é um modelo de linguagem de grande porte capaz de extrair conteúdo de PDFs, PPTs e imagens de forma rápida e precisa.

Valley-Eagle-7B — Modelo multimodal de grande porte, processando dados de texto, imagem e vídeo.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B é o mais recente modelo de linguagem visual, que suporta compreensão multimodal e geração de texto.

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modelo de linguagem visual que combina informações de imagem e texto para processamento inteligente.

GPTS4O.SO — Plataforma de IA multimodal que integra interação de texto, imagem e áudio

Aria — Modelo híbrido de especialistas nativo multi-modal

Molmo — Família de modelos de IA multimodal de ponta

LLaVA-NeXT — Modelo multimodal de grande escala, processando múltiplas imagens, vídeos e dados 3D.

OmAgent — Framework de agente inteligente multimodal para resolver tarefas complexas

VideoLLaMA2-7B — Modelo de linguagem de vídeo grande, oferecendo resposta a perguntas visuais e geração de legendas de vídeo.

Falcon 2 — Falcon 2 é um modelo de linguagem grande (LLM),开源、 multilíngue e multimodal, com capacidade de conversão de imagem para texto.

MA-LMM — Modelo Multimodal de Grande Escala para Compreensão de Vídeos de Longo Prazo

DevMind AI — Assistente de desenvolvimento de IA multimodal

OWL — OWL é uma estrutura avançada para colaboração multiagente, dedicada a impulsionar os limites da automação de tarefas do mundo real.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

OpenManus — OpenManus é um projeto de agente inteligente de código aberto que pode ser usado sem código de convite.

Agent Network Protocol — Define como os agentes inteligentes se conectam e colaboram, construindo uma rede de agentes inteligentes aberta, segura e eficiente.

Mistral OCR — Mistral OCR é uma API avançada de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) que pode entender e analisar documentos complexos com precisão.

Google CameraTrapAI — Modelo de IA treinado pelo Google para classificar espécies em imagens de armadilhas fotográficas de vida selvagem.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.