O GEO é um novo paradigma que ajuda criadores de conteúdo a otimizarem conteúdo para mecanismos de busca de próxima geração, aprimorados por modelos de linguagem grandes (LLMs). Com o advento dos LLMs, surgiu um novo tipo de mecanismo de busca que utiliza modelos generativos para coletar e sintetizar informações para responder às consultas dos usuários. Esses "motores generativos" produzem respostas precisas e personalizadas e estão rapidamente substituindo os mecanismos de busca tradicionais, melhorando a utilidade para o usuário. No entanto, os motores generativos também apresentam muitos desafios para os criadores de conteúdo: * **Classificação e Visibilidade:** Avaliar o desempenho de um site em mecanismos de busca tradicionais é simples; os sites são listados em ordem de classificação, apresentando o conteúdo original. No entanto, os motores generativos podem produzir respostas ricas e estruturadas, incorporando frequentemente citações em blocos. Isso torna o conceito de classificação e visibilidade bastante sutil e multifacetado. * **Otimização de Sites:** Diferentemente dos mecanismos de busca tradicionais, onde existe uma grande quantidade de pesquisas sobre como melhorar a visibilidade do site, ainda não está claro como otimizar a visibilidade em respostas de motores generativos. * **Natureza da Caixa Preta:** Devido à natureza da caixa preta dos motores generativos, os criadores de conteúdo têm pouco controle sobre quando e como seu conteúdo é exibido, o que torna a otimização de conteúdo ainda mais difícil. Para resolver esses desafios, propomos o GEO (Otimização para Motores Generativos), um novo paradigma que visa ajudar os criadores de conteúdo a melhorar a visibilidade de seu conteúdo. Contribuímos com uma variedade de métricas de impressões, benchmarks de avaliação e um conjunto de estratégias de otimização, fornecendo aos criadores a capacidade de melhorar a visibilidade do conteúdo nos motores generativos comerciais já implantados.