AlphaMaze é um projeto focado em melhorar a capacidade de raciocínio visual de grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele treina modelos usando tarefas de labirintos descritos em texto, permitindo que eles compreendam e planejem estruturas espaciais. Este método não apenas evita o processamento complexo de imagens, mas também avalia diretamente a capacidade de compreensão espacial do modelo por meio de descrições textuais. Sua principal vantagem é revelar como o modelo pensa sobre problemas espaciais, e não apenas se consegue resolvê-los. O modelo é baseado em um framework de código aberto, com o objetivo de impulsionar a pesquisa e o desenvolvimento de modelos de linguagem na área de raciocínio visual.