DiffusionLight é uma tecnologia que utiliza modelos de difusão para estimar efeitos de iluminação em uma única imagem de entrada. Ela utiliza um modelo Stable Diffusion XL treinado para renderizar uma esfera de reflexão especular, que é então desdobrada para gerar um mapa de iluminação panorâmica. Esta tecnologia soluciona o problema das atuais abordagens baseadas em redes neurais, que dependem de conjuntos de dados limitados de HDR panorâmico, resultando em efeitos pouco satisfatórios em cenários complexos e realistas. A inovação chave reside na descoberta da relação entre o ruído da imagem de difusão e a qualidade da geração da esfera de reflexão especular, gerando iterativamente esferas de alta qualidade; e no treinamento LoRA para múltiplas exposições, permitindo que modelos LDR também gerem resultados em formato HDR. A tecnologia gera estimativas de iluminação realistas, sendo particularmente adequada para cenários ao ar livre.