TryOffDiff é uma técnica de reconstrução de vestuário de alta fidelidade baseada em modelo de difusão, usada para gerar imagens de vestuário padronizadas a partir de uma única foto de um indivíduo vestindo-a. Diferentemente das técnicas tradicionais de prova virtual, ela visa extrair imagens de vestuário normalizadas, o que apresenta desafios únicos na captura da forma, textura e padrões complexos da roupa. O TryOffDiff garante alta fidelidade e preservação de detalhes usando o Stable Diffusion e condições visuais baseadas em SigLIP. Experimentos em conjunto de dados VITON-HD demonstram que o método supera os métodos baseados em transferência de pose e prova virtual, além de necessitar de menos etapas de pré e pós-processamento. O TryOffDiff não apenas melhora a qualidade das imagens de produtos de comércio eletrônico, mas também promove a avaliação de modelos gerativos e inspira trabalhos futuros em reconstrução de alta fidelidade.