ASPIRE

Estrutura para aprimorar a capacidade de previsão seletiva de LLMs

Produto ComumProdutividadeInteligência ArtificialProcessamento de Linguagem Natural

ASPIRE é uma estrutura bem projetada para melhorar a capacidade de previsão seletiva de grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele treina o LLM por meio de ajuste fino de parâmetros eficientes para autoavaliação, permitindo que ele gere pontuações de confiança para as respostas produzidas. Os resultados experimentais mostram que o ASPIRE supera significativamente os métodos de previsão seletiva atuais em diversos conjuntos de dados de perguntas e respostas.

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ASPIRE — Estrutura para aprimorar a capacidade de previsão seletiva de LLMs

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Clone — Clone é um robô humanoide com tecnologia de músculos artificiais revolucionária Myofiber, capaz de caminhar naturalmente.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

tablegpt-agent — Agente pré-construído do TableGPT2 para tarefas de perguntas e respostas baseadas em tabelas.

Qwen — Qwen Chat é uma ferramenta de bate-papo de inteligência artificial baseada em um modelo de linguagem avançado, oferecendo conversas inteligentes e diversas funcionalidades.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método inovador para aprimorar a capacidade de raciocínio visual de grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio da resolução de labirintos descritos em texto.

kg-gen — Ferramenta de IA que extrai grafos de conhecimento de qualquer texto.

hallucination-leaderboard — Um ranking que compara a taxa de alucinação de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao resumir documentos curtos.

Concierge IA — Interaja com seus aplicativos usando linguagem natural, melhorando sua produtividade e conveniência.

Zyphra — A Zyphra é uma empresa focada em tecnologia de inteligência artificial, oferecendo modelos de bate-papo e serviços relacionados.

RAG-FiT — RAG-FiT é uma biblioteca para aprimorar a capacidade dos LLMs de usar informações externas, ajustando finamente os modelos com um conjunto de dados RAG aprimorado especialmente criado.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max é um modelo massivo Mixture-of-Expert (MoE) dedicado a aprimorar a inteligência artificial.

SCNet DeepSeek — DeepSeek é um assistente de bate-papo inteligente que oferece serviços de conversação de IA eficientes.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

SpeechGPT 2.0-prévia — O primeiro sistema de interação em tempo real de nível humano orientado para inteligência contextual, suportando interação de voz multi-emocional e multi-estilo.

Tarsier — Tarsier é um grande modelo de linguagem de vídeo lançado pela ByteDance para gerar descrições de vídeo de alta qualidade.

Baichuan-M1-14B — Modelo de linguagem extenso de código aberto desenvolvido pela Baichuan Intelligence, otimizado para cenários médicos, com capacidades gerais excepcionais e desempenho superior na área médica.

UPDF IA — O UPDF IA ajuda os usuários a resumir, traduzir, explicar, reescrever e conceituar documentos PDF, melhorando a eficiência da leitura.

WebWalker — O WebWalker é uma estrutura de benchmark para avaliar a capacidade de navegação na web de grandes modelos de linguagem.

MiniMax-01 — Modelo de linguagem poderoso com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

Nemotron-CC — Transforma o Common Crawl em um conjunto de dados de pré-treinamento de longo prazo refinado

rStar-Math — Apresenta os resultados de uma pesquisa que demonstra a capacidade de modelos de linguagem pequenos em dominar o raciocínio matemático por meio da autorreflexão e evolução.

llm-datasets — Conjunto de dados, ferramentas e conceitos de alta qualidade para o ajuste fino de modelos de linguagem grandes.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando uma nova era para modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

StoryWeaver — Modelo de mundo unificado para a personalização de personagens de histórias com aumento de conhecimento

Modelo SCENIC — Modelo de navegação semântica e controle guiado por comandos com percepção de cena