Este produto, baseado em um framework de modelo de difusão, gera animações de personagens com sequências de movimentos 3D a partir de uma única imagem. Seus componentes principais incluem o aprendizado de conhecimento prévio sobre partes invisíveis do corpo e da roupa, e a renderização de novas poses corporais com roupas e texturas apropriadas. Treinamos o modelo no espaço do mapa de textura, tornando-o invariante à pose e à perspectiva, para maior eficiência. Além disso, desenvolvemos um pipeline de renderização baseado em difusão, controlado por poses corporais 3D, que gera imagens realistas de personagens. Nosso método consegue gerar sequências de imagens que correspondem aos objetivos de pose 3D e são visualmente semelhantes à imagem de entrada. Simultâneamente, o controle 3D permite a geração de diversas trajetórias de câmera sintéticas para a renderização de personagens. Experimentos comprovaram que, em comparação com métodos anteriores, nosso método consegue gerar sequências de imagens com movimentos contínuos e poses complexas.