AnimateLCM é um modelo que utiliza aprendizado profundo para gerar vídeos animados. Ele pode gerar vídeos animados de alta fidelidade com um número mínimo de etapas de amostragem. Diferentemente do aprendizado de consistência direta em conjuntos de dados de vídeo brutos, o AnimateLCM adota uma estratégia de aprendizado de consistência desacoplada, desacoplando a extração do conhecimento prévio de geração de imagens e do conhecimento prévio de geração de movimento, melhorando assim a eficiência do treinamento e aumentando a qualidade visual gerada. Além disso, o AnimateLCM pode ser usado com módulos complementares da comunidade Stable Diffusion, permitindo várias funcionalidades de geração controlável. O AnimateLCM já teve seu desempenho verificado na geração de vídeos baseados em imagens e na geração de vídeos baseados em layouts.