CogVideo

Modelo de geração de vídeo a partir de texto de código aberto

Produto ComumVídeoTexto para vídeoAprendizado profundo

O CogVideo é um modelo de geração de vídeo a partir de texto desenvolvido pela equipe da Universidade Tsinghua. Ele utiliza técnicas de aprendizado profundo para converter descrições de texto em conteúdo de vídeo. Essa tecnologia apresenta amplas perspectivas de aplicação em criação de conteúdo de vídeo, educação e entretenimento. O modelo CogVideo, por meio de pré-treinamento em larga escala, consegue gerar vídeos que correspondem às descrições de texto, oferecendo uma nova forma automatizada de produção de vídeos.

Suporta a geração automática de vídeo a partir de texto
convertendo diretamente descrições de texto em conteúdo de vídeo.
Oferece diversas versões do modelo
incluindo CogVideoX-2B e CogVideoX-5B
para atender a diferentes necessidades de desempenho.
Modelo otimizado
capaz de operar com baixo consumo de recursos de GPU
permitindo a geração de vídeo mesmo em hardware comum.
Suporta aprimoramento da qualidade do vídeo
através da tecnologia VEnhancer

O CogVideo é adequado para criadores de conteúdo de vídeo
empresas de mídia
instituições de ensino e qualquer pessoa ou organização que necessite de tecnologia de geração automática de vídeo. Ele reduz o tempo e o custo de produção de vídeos de forma automatizada
ao mesmo tempo em que oferece novas possibilidades para a expressão criativa.

Um videomaker usa o CogVideo para converter automaticamente roteiros em vídeos
aumentando a eficiência na publicação de conteúdo.
Uma instituição de ensino utiliza o CogVideo para gerar vídeos educacionais
auxiliando o processo de ensino.
Uma equipe de produção cinematográfica usa o CogVideo para criar protótipos iniciais de vídeos

Acesse a página do GitHub do CogVideo para obter informações básicas sobre o modelo e os requisitos de instalação.
Instale as dependências de software necessárias
como ambiente Python e bibliotecas de aprendizado profundo
seguindo a documentação.
Baixe e configure o modelo CogVideo

Abrir Site

CogVideo Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

CogVideo Tendência de Visitas

CogVideo Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

CogVideo

CogVideo Situação do Tráfego Mais Recente

CogVideo Tendência de Visitas

CogVideo Distribuição Geográfica das Visitas

CogVideo Fontes de Tráfego

CogVideo Alternativas

CogVideo — Modelo de geração de vídeo a partir de texto de código aberto

FlashVideo — FlashVideo é um modelo de geração de vídeo de alta resolução e alta eficiência, focado na fluidez de detalhes e fidelidade.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Wan2GP — O Wan2GP é um modelo de geração de vídeo de código aberto otimizado, projetado para usuários com GPUs de baixa configuração, e suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B é um modelo de geração de vídeo a partir de texto de alto desempenho, que suporta várias tarefas de geração de vídeo.

Magic 1-For-1 — Magic 1-For-1 é um modelo eficiente de geração de imagem para vídeo, capaz de gerar um vídeo de um minuto em apenas um minuto.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

VideoJAM — VideoJAM é uma estrutura para aprimorar a coerência de movimento em modelos de geração de vídeo.

leapfusion-hunyuan-image2video — Uma nova técnica de amostragem de imagem para vídeo, baseada no modelo Hunyuan, para gerar vídeos de alta qualidade.

Seaweed-APT — Seaweed-APT é um modelo que suporta a geração de vídeo em tempo real, em uma única etapa, com resolução 1280x720 a 24fps.

STAR — STAR é uma estrutura de aprimoramento espaço-temporal para super-resolução de vídeo do mundo real, integrando pela primeira vez um poderoso prior conhecimento de difusão de texto para vídeo em super-resolução de vídeo do mundo real.

Ruyi — Modelo de vídeo gerado por imagem, projetado especificamente para cenários de anime e jogos.

CausVid — Gerador de vídeo causal rápido, permitindo a geração de vídeo instantânea.

ConsisID — Modelo de geração de vídeo a partir de texto com preservação de identidade baseado em decomposição de frequência

Allegro-TI2V — Modelo de geração de vídeo a partir de texto e imagem

CogVideoX1.5-5B-SAT — Modelo de geração de vídeo de código aberto, suporta vídeos de 10 segundos e resoluções mais altas.

Dream Machine API — Plataforma inteligente criativa para construir produtos de IA mágicos

CogVideoX-5B — Modelo de código aberto para geração de vídeos

CogVideoX — Modelo de geração de vídeo a partir de texto

Plano Open-Sora v1.2 — Arquitetura de modelo avançada na área de geração de vídeo a partir de texto

DeepFuze — Ferramenta revolucionária de aprendizado profundo para conversão facial e geração de vídeo.

VideoTetris — Estrutura inovadora de geração de vídeo a partir de texto

MotionClone — Clonação de movimento independente de treinamento, permitindo a geração de vídeo controlável.

SigaSuaPose — Modelo inovador de geração de vídeo a partir de texto, permitindo a criação de animações guiadas por pose.

AnimateAnyone — Implementação não oficial do Animate Anyone, fornecida pela Novita AI.

Open-Sora-Plan-v1.1.0 — Modelo de código aberto para geração de vídeo a partir de texto, com desempenho excepcional.

Mira — Uma estrutura experimental para geração de vídeos longos de alta qualidade, com extensão de comprimento de sequência e aprimoramento de características dinâmicas.

Cursos de IA Generativa — Plataforma de Aprendizado de IA

CameraCtrl — Controle preciso da postura da câmera em vídeos gerados por texto.

StreamingT2V — StreamingT2V: Geração de Texto para Vídeo Longo, Consistente, Dinâmica e Escalável