GenAD

Modelo de geração de vídeo em larga escala para direção autônoma

Produto ComumProdutividadeDireção autônomaGeração de vídeo

O GenAD é o primeiro modelo de geração de vídeo em larga escala para direção autônoma, desenvolvido em conjunto pelo Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, a Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, a Universidade de Tübingen (Alemanha) e a Universidade de Hong Kong. Ele fornece suporte à pesquisa e aplicação de tecnologias de direção autônoma por meio da previsão e simulação de cenários do mundo real. O GenAD demonstra forte capacidade na compreensão de ambientes dinâmicos complexos, adaptação a cenários de mundo aberto e previsão precisa. Pode ser controlado por meio de linguagem e trajetória de direção, apresentando potencial para aplicações em tarefas de planejamento de direção autônoma, contribuindo para melhorar a segurança e a eficiência na direção.

Prever e simular cenários de direção reais
Gerar vídeos por meio de controle por linguagem e trajetória
Adequado para tarefas de planejamento de direção autônoma

Utilizado para apoiar a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias de direção autônoma
fornecendo capacidade de geração de vídeos de direção de alta qualidade e generalizáveis.

Utilizando o modelo GenAD
os pesquisadores podem gerar dados de vídeo de diversos cenários de direção complexos para treinar e testar algoritmos de direção autônoma.
Empresas de direção autônoma podem usar o GenAD para gerar grandes quantidades de dados anotados
reduzindo os custos e o trabalho de anotação manual.
O GenAD pode ser integrado a ambientes de simulação de direção autônoma

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GenAD — Modelo de geração de vídeo em larga escala para direção autônoma

Goku — Goku é um modelo básico de geração de vídeo baseado em fluxo, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing é uma plataforma que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criação de desenhos e vídeos criativos.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Wan — Wan é um modelo de geração de vídeo visualmente avançado desenvolvido pelo Alibaba DAMO Academy, capaz de gerar vídeos com base em texto, imagens e outros sinais.

JoyGen — JoyGen é uma tecnologia de edição de vídeo de rosto falante com percepção de profundidade 3D impulsionada por áudio.

Gerador de Vídeos de IA Freepik — O Gerador de Vídeos de IA Freepik gera conteúdo de vídeo de alta qualidade rapidamente, com base em tecnologia de inteligência artificial.

Co-cientista IA — O Co-cientista IA é um sistema de IA multiagente baseado no Gemini 2.0, projetado para ajudar os cientistas a gerar novas hipóteses de pesquisa e planos experimentais, acelerando as descobertas científicas.

Gerador de Vídeos de Kung Fu com IA — Gere vídeos de kung fu profissionais online usando a tecnologia Hailuo IA.

Phantom — Phantom é um modelo de geração de vídeo baseado em alinhamento multimodal que garante a consistência do assunto.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 é um modelo de vídeo base, de código aberto e centrado no ser humano, focado na geração de vídeos de alta qualidade com nível cinematográfico.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 é o primeiro modelo de base de vídeo centrado em humanos de código aberto, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

OmniParser V2 — OmniParser V2 é uma tecnologia que transforma qualquer LLM em um agente utilizável por computador.

Adobe Firefly: Geração de Vídeos — Gere clipes de vídeo usando prompts e imagens simples.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

VideoWorld — VideoWorld é um modelo generativo profundo que explora o aprendizado de conhecimento a partir de vídeos sem rótulos.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max é um modelo massivo Mixture-of-Expert (MoE) dedicado a aprimorar a inteligência artificial.

VideoJAM — VideoJAM é uma estrutura para aprimorar a coerência de movimento em modelos de geração de vídeo.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 é uma estrutura multimodal baseada em uma única imagem de rosto e sinais de movimento para gerar vídeos humanos.

leapfusion-hunyuan-image2video — Uma nova técnica de amostragem de imagem para vídeo, baseada no modelo Hunyuan, para gerar vídeos de alta qualidade.

GameFactory — GameFactory é um modelo de mundo universal baseado em um modelo de difusão de vídeo pré-treinado, capaz de criar jogos em domínio aberto.

Gerador Gratuito de Vídeos de Beijo com IA — Utilize a tecnologia de Inteligência Artificial avançada para transformar fotos estáticas em animações românticas de beijo.

Seaweed-APT — Seaweed-APT é um modelo que suporta a geração de vídeo em tempo real, em uma única etapa, com resolução 1280x720 a 24fps.

Luma Ray2 — Modelo de geração de vídeo em larga escala, capaz de criar efeitos visuais realistas e movimentos naturais e coerentes.

Hallo3 — Uma técnica de animação de imagens de retrato de alta dinâmica e realismo, baseada em uma rede de transformadores de difusão.

Ruyi-Mini-7B — Modelo de geração de vídeo a partir de imagem de código aberto

CausVid — Gerador de vídeo causal rápido, permitindo a geração de vídeo instantânea.

HunyuanVideo — Framework de treinamento de modelos de geração de vídeo de grande porte de código aberto da Tencent

Allegro-TI2V — Modelo de geração de vídeo a partir de texto e imagem

SoraVids — Repositório de arquivos do modelo de geração de vídeo Sora