MuseV

Modelo de geração de vídeo, suporta geração de vídeos de alta fidelidade de personagens virtuais com comprimento ilimitado.

Novo Produto PremiumVídeoGeração de vídeoGeração de comprimento ilimitado

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MuseV é uma estrutura de geração de vídeo de personagens virtuais baseada em modelos de difusão, suportando a geração de vídeos de comprimento ilimitado e utilizando um esquema de desruído paralelo condicional visual inovador. Ele oferece um modelo de geração de vídeo de personagens virtuais pré-treinado, suportando funcionalidades como Image2Video, Text2Image2Video e Video2Video, e é compatível com o ecossistema Stable Diffusion, incluindo modelos básicos, LoRA e ControlNet. Suporta tecnologias de imagens de referência múltiplas, como IPAdapter, ReferenceOnly, ReferenceNet e IPAdapterFaceID. A vantagem do MuseV reside na sua capacidade de gerar vídeos de alta fidelidade com comprimento ilimitado, sendo posicionado na área de geração de vídeo.

Geração de vídeos de comprimento ilimitado
Text2Video
Image2Video
Video2Video
Suporte ao ecossistema Stable Diffusion
Suporte a tecnologias de imagens de referência múltiplas
Geração de vídeos de alta fidelidade de personagens virtuais

Geração de vídeo
criação de personagens virtuais
produção de filmes e animações
criação de conteúdo
etc.

Usar o MuseV para gerar um vídeo de um personagem virtual tocando violão.
Criar um curta-metragem animado usando o MuseV com base em uma descrição textual e imagem de referência.
Converter um vídeo de uma pessoa real em um vídeo animado com estilo de personagem virtual.

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MuseV Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

MuseV Tendência de Visitas

MuseV Distribuição Geográfica das Visitas

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MuseV Alternativas

MuseV — Modelo de geração de vídeo, suporta geração de vídeos de alta fidelidade de personagens virtuais com comprimento ilimitado.

Sora no Dispositivo — Sora no Dispositivo é um projeto de geração de vídeo a partir de texto para dispositivos móveis baseado em modelos de difusão.

Acompanhe o Fluxo — Um método eficiente para controlar os padrões de movimento de modelos de difusão de vídeo, suportando a personalização e migração de padrões de movimento.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 é uma estrutura multimodal baseada em uma única imagem de rosto e sinais de movimento para gerar vídeos humanos.

Difusão como Shader — Um modelo de arquitetura unificada que suporta várias tarefas de controle de geração de vídeo.

AnchorCrafter — Sistema de geração de vídeo 2D baseado em modelo de difusão, que permite animações de interação humano-objeto.

Fashion-VDM — Modelo de difusão de vídeo para prova virtual.

MarDini — Modelo de difusão autorregressivo para geração de vídeo em larga escala

FasterCache — Ferramenta de aceleração de modelos de difusão de vídeo, que gera conteúdo de vídeo de alta qualidade sem necessidade de treinamento.

mochi-1-preview — Modelo de geração de vídeo da Genmo, com movimento de alta fidelidade e forte adesão a prompts.

genmoai — Modelo de geração de vídeo de código aberto

HelloMeme — Integra atenção espacial entrelaçada, melhorando a fidelidade condicional de modelos de difusão.

UniAnimate — Modelo para geração eficiente de animações de vídeo de personagens com alta consistência.

Make-Your-Anchor — Framework de geração de avatares 2D baseado em modelos de difusão

Sora — Modelo de difusão de geração de vídeo controlado por texto em larga escala

Show-1 — Show-1 combina modelos de difusão de pixels e latentes para gerar vídeos a partir de texto de forma eficiente e com alta qualidade.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing é uma plataforma que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criação de desenhos e vídeos criativos.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Project Starlight — Project Starlight é uma ferramenta de aprimoramento de vídeo baseada em IA que pode melhorar vídeos de baixa resolução e danificados para alta definição.

Wan2GP — O Wan2GP é um modelo de geração de vídeo de código aberto otimizado, projetado para usuários com GPUs de baixa configuração, e suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

Mercury Coder — Mercury Coder é um modelo de linguagem de geração de código de alto desempenho baseado em modelo de difusão.

hunyuan-video-keyframe-control-lora — Este é um adaptador baseado no modelo HunyuanVideo, usado para geração de vídeo baseada em keyframes.

ComfyUI-WanVideoWrapper — ComfyUI-WanVideoWrapper é uma ferramenta que fornece nós ComfyUI para o WanVideo.

VideoGrain — O VideoGrain é um método de amostra zero usado para realizar a edição de vídeo em nível de categoria, nível de instância e nível de componente.

Wan2.1 — O Wan2.1 é um modelo de geração de vídeo em larga escala, avançado e de código aberto, que suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B é um modelo de geração de vídeo a partir de texto de alto desempenho, que suporta várias tarefas de geração de vídeo.

Wan — Wan é um modelo de geração de vídeo visualmente avançado desenvolvido pelo Alibaba DAMO Academy, capaz de gerar vídeos com base em texto, imagens e outros sinais.

JoyGen — JoyGen é uma tecnologia de edição de vídeo de rosto falante com percepção de profundidade 3D impulsionada por áudio.