Inteligência Artificial na Prática: AI By Doing

Site de tutoriais introdutórios de inteligência artificial, oferecendo conhecimento abrangente sobre aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

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Este site reúne uma série de tutoriais práticos elaborados pelo autor desde 2015, quando iniciou seus estudos em aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Abrange diversas áreas, como aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado profundo, com deduções teóricas e implementações de código, visando auxiliar iniciantes a dominar os conhecimentos e habilidades práticas fundamentais da inteligência artificial. O site possui domínio próprio e o conteúdo é atualizado continuamente. Seja bem-vindo a acompanhar e aprender!

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Inteligência Artificial na Prática: AI By Doing Alternativas

Inteligência Artificial na Prática: AI By Doing — Site de tutoriais introdutórios de inteligência artificial, oferecendo conhecimento abrangente sobre aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

CausVid — Gerador de vídeo causal rápido, permitindo a geração de vídeo instantânea.

Academia de Inteligência Artificial Udacity — Oferece cursos de IA e aprendizado de máquina

Acelerador de IA Intel Gaudi 3 — Acelerador de IA de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de IA.

DeepMind — Empresa líder em pesquisa de inteligência artificial, subsidiária do Google.

EntendendoAprendizadoProfundo-PT-BR — Tradução para português brasileiro de um livro clássico sobre aprendizado profundo

Curso Online de IA — Oferece os melhores recursos sobre inteligência artificial, ensinando aprendizado de máquina, ciência de dados e processamento de linguagem natural.

SDXS — Modelo de difusão latente passo único em tempo real, com geração controlável por imagem.

Rayscape IA — Rayscape | Inteligência Artificial em Radiologia

Anthropic — Construindo o futuro da inteligência artificial

Quickchat — Permita que seu assistente de IA converse como um humano.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

VideoJAM — VideoJAM é uma estrutura para aprimorar a coerência de movimento em modelos de geração de vídeo.

DeepResearch123 — Website de navegação de recursos de pesquisa em IA, oferecendo recursos, documentos e casos práticos de pesquisa em IA.

MatAnyone — MatAnyone é um framework de remoção de fundo de vídeo estável e com foco em objetos específicos, adequado para cenários complexos.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B é uma nova estrutura autoregressiva que unifica a compreensão e a geração multimodais.

Tarsier — Tarsier é um grande modelo de linguagem de vídeo lançado pela ByteDance para gerar descrições de vídeo de alta qualidade.

leapfusion-hunyuan-image2video — Uma nova técnica de amostragem de imagem para vídeo, baseada no modelo Hunyuan, para gerar vídeos de alta qualidade.

OmniThink — OmniThink é uma estrutura que aprimora a densidade de conhecimento em textos gerados por máquina, simulando o processo de pensamento humano.

Seaweed-APT — Seaweed-APT é um modelo que suporta a geração de vídeo em tempo real, em uma única etapa, com resolução 1280x720 a 24fps.

MangaNinja — MangaNinja é um método de coloração de esboço baseado em referência, que permite correspondência precisa e controle de interação granular.

MiniMax-01 — Modelo de linguagem poderoso com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

rStar-Math — Apresenta os resultados de uma pesquisa que demonstra a capacidade de modelos de linguagem pequenos em dominar o raciocínio matemático por meio da autorreflexão e evolução.

SVFR — SVFR é uma estrutura unificada para restauração de rostos em vídeo.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.