Huginn-0125

Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

Produto ComumProgramaçãoInteligência ArtificialAprendizado Profundo

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Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes desenvolvido pelo laboratório Tom Goldstein da Universidade de Maryland, College Park. O modelo possui 3,5 bilhões de parâmetros e foi treinado com 800 bilhões de tokens, apresentando excelente desempenho em raciocínio e geração de código. Sua característica principal é a capacidade de ajustar dinamicamente a quantidade de computação em tempo de teste por meio de uma estrutura de profundidade recorrente, podendo aumentar ou diminuir as etapas de cálculo de acordo com as necessidades da tarefa, otimizando assim o uso de recursos sem comprometer o desempenho. O modelo é lançado em uma plataforma de código aberto Hugging Face, permitindo o compartilhamento e colaboração da comunidade, e os usuários podem baixá-lo, usá-lo e desenvolvê-lo livremente. Sua natureza de código aberto e arquitetura flexível o tornam uma ferramenta importante em pesquisa e desenvolvimento, especialmente em cenários com recursos limitados ou que exigem raciocínio de alto desempenho.

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Huginn-0125 Situação do Tráfego Mais Recente

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Huginn-0125 Distribuição Geográfica das Visitas

Huginn-0125 Fontes de Tráfego

Huginn-0125 Alternativas

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

DeepClaude — API e interface de bate-papo unificados que combinam a capacidade de raciocínio do DeepSeek R1 com a criatividade e a capacidade de geração de código do Claude.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para tarefas de geração e raciocínio de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um grande modelo de linguagem otimizado por aprendizado por reforço, focado em raciocínio e capacidade de diálogo.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct é um modelo de linguagem de instrução de código aberto com 8 bilhões de parâmetros, projetado para uso geral e raciocínio avançado.

Humano Digital Ultraleve — Modelo de humano digital ultraleve, com execução em tempo real em dispositivos móveis

Yi-Coder — Modelo de linguagem grande de código aberto para codificação eficiente

CodeGeeX4-ALL-9B — Modelo de geração de código multilíngue de código aberto

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

Vibe Coder — O Vibe Coder é uma extensão de código VS Code de código aberto usada para explorar a experiência de programação de IA baseada em voz.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método inovador para aprimorar a capacidade de raciocínio visual de grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio da resolução de labirintos descritos em texto.

NovaSky — NovaSky é uma plataforma de tecnologia de inteligência artificial focada em geração de código e otimização de modelos de inferência.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 é um modelo de vídeo base, de código aberto e centrado no ser humano, focado na geração de vídeos de alta qualidade com nível cinematográfico.

VisionAgent — O VisionAgent é uma biblioteca para gerar código que resolve tarefas de visão computacional, suportando diversos provedores de LLM.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B é um poderoso modelo de raciocínio de código aberto, projetado para aprimorar a capacidade de raciocínio com dados abertos.

Aplicativo OLMoE — Ai2 OLMoE é um aplicativo de modelo de linguagem de código aberto que roda em dispositivos iOS.

FireRedASR — Modelo de Reconhecimento Automático de Fala (RAF) em mandarim padrão de nível industrial e código aberto, compatível com diversas aplicações.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

RAG-FiT — RAG-FiT é uma biblioteca para aprimorar a capacidade dos LLMs de usar informações externas, ajustando finamente os modelos com um conjunto de dados RAG aprimorado especialmente criado.

Codename Goose — Agente de IA local que automatiza tarefas de engenharia sem problemas.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.