O MyGO é uma ferramenta para o preenchimento de grafos de conhecimento multimodais. Ele melhora a precisão do preenchimento tratando informações de modalidades discretas como marcadores de granularidade fina. O MyGO utiliza a biblioteca transformers para incorporar marcadores de texto e, em seguida, treina e avalia em conjuntos de dados multimodais. Ele suporta conjuntos de dados personalizados e fornece scripts de treinamento para reproduzir os resultados experimentais.