SAM

Tecnologia de segmentação de objetos em vídeo inteligente

Produto ComumImagemAnálise de vídeoSegmentação de objetos

O SAM é um modelo avançado de segmentação de objetos em vídeo que combina informações de fluxo óptico e RGB para detectar e segmentar objetos em movimento em vídeos. O modelo demonstra melhorias significativas de desempenho em benchmarks de objetos únicos e múltiplos, mantendo simultaneamente a identidade consistente dos objetos.

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SAM — Tecnologia de segmentação de objetos em vídeo inteligente

Biblioteca de Visão Computacional de Código Aberto — Biblioteca de visão computacional de código aberto

MASA — Um modelo universal para correspondência de objetos em quadros de vídeo de diferentes domínios.

video-analyzer — Ferramenta de análise de vídeo que combina o modelo de visão Llama com o OpenAI Whisper para gerar descrições de vídeo localmente.

Plataforma de Análise de Dados — Plataforma de análise de dados que auxilia na gestão eficiente de projetos de análise de dados para projetos de IA.

NVIDIA AI Blueprint — Construa agentes de busca e resumo de vídeo com o NVIDIA AI

GenXD — Estrutura avançada para gerar quaisquer cenas 3D e 4D.

GVHMR — Recuperação da localização mundial da movimentação humana baseada em coordenadas de perspectiva gravitacional

Shangchen Zhou — Website de blog focado em pesquisa e inovação nas áreas de visão computacional e aprendizado de máquina.

LabelU — Ferramenta de rotulagem de dados de código aberto que melhora o desempenho do modelo de aprendizado de máquina.

Conjunto de Dados SA-V — Conjunto de dados de vídeo usado para treinar modelos de segmentação de objetos genéricos.

L4GM — Modelo de reconstrução 4D em larga escala, que gera objetos animados rapidamente.

Curso Online de IA — Oferece os melhores recursos sobre inteligência artificial, ensinando aprendizado de máquina, ciência de dados e processamento de linguagem natural.

Open-Sora-Plan v1.0.0 — Plano para construir um conjunto de dados de vídeo de alta qualidade para o mundo de código aberto

Fauna 3D — Aprendizagem de modelos 3D de animais a partir de imagens 2D da web.

Wild2Avatar — Novo desenvolvimento em renderização de imagens de robôs

Visão AI — Extraia informações valiosas de imagens com o AutoML Vision, utilize modelos pre-treinados da Vision API ou crie aplicativos de visão computacional com o Vertex AI Vision.

Manot — Plataforma de Gerenciamento de Insights

OpenCV — Biblioteca de visão computacional otimizada em tempo real

Chooch AI Vision — Visão de IA para análise visual instantânea

PaperClip — Assistente de memória para artigos de pesquisa em IA

Label Studio — Ferramenta de rotulagem de dados de código aberto

GaussianCity — Uma estrutura eficiente para geração de cidades 3D ilimitadas, usando a técnica de desenho gaussiano 3D para geração rápida.

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

TensorPool — O TensorPool é uma plataforma de GPU em nuvem que simplifica o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.