PaperClip

Assistente de memória para artigos de pesquisa em IA

Produto ComumProdutividadeIAAprendizado de Máquina

O PaperClip é o segundo cérebro para pesquisadores de IA, utilizado para revisar e memorizar artigos sobre aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural. Ele ajuda você a memorizar detalhes importantes de artigos sobre aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural, incluindo descobertas importantes e detalhes do artigo. Você pode memorizar informações de qualquer lugar, sejam artigos de pesquisa em IA, artigos de blog sobre aprendizado de máquina ou notícias. A IA do PaperClip opera localmente e não envia dados para nenhum servidor. Ele salva suas memórias localmente e oferece uma função de busca simples para que você possa recuperar descobertas importantes a qualquer momento. O PaperClip suporta busca offline, permitindo buscas mesmo sem conexão com a internet. Você também pode limpar seus dados a qualquer momento, redefinindo as informações salvas com um único clique. O PaperClip foi desenvolvido com base em Svelte e Hugo Duprez.

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PaperClip Situação do Tráfego Mais Recente

PaperClip Tendência de Visitas

PaperClip Distribuição Geográfica das Visitas

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PaperClip — Assistente de memória para artigos de pesquisa em IA

Gemini 2.0 Flash Experimental — Modelo de IA de alto desempenho desenvolvido pelo Google DeepMind

Q-RWKV-6 32B Instruct Preview — Variante mais poderosa do modelo RWKV, superando vários benchmarks em inglês.

ChatGPT Pro — Acesso em escala a modelos de IA de ponta

PaliGemma 2 — O PaliGemma 2 é um poderoso modelo de linguagem visual, fácil de otimizar.

LazyGraphRAG — Modelo de geração de aumento de recuperação aprimorado por grafo que estabelece novos padrões de qualidade e custo inovadores.

Marco-o1 — Modelo de raciocínio em larga escala e aberto, que resolve problemas do mundo real

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

API xAI — API de modelos básicos da série Grok para desenvolvedores

Modelos IBM Granite 3.0 — Modelos de linguagem de IA de alto desempenho IBM Granite 3.0

Engenharia de Prompts — Um repositório abrangente de recursos sobre Engenharia de Prompts

Zamba2-7B — Modelo de linguagem pequeno e de alto desempenho

API do Modelo de Grandes Linguagens da Paiou Cloud Computing — Plataforma de construção rápida de aplicativos AIGC

Molmo — Família de modelos de IA multimodal de ponta

Técnicas RAG — Conjunto revolucionário de tecnologias de sistemas de geração aprimorada por recuperação.

Korvus — SDK de pesquisa RAG (recuperação aumentada por geração) unificada

Free AI Hunter — Plataforma abrangente de APIs de IA gratuitas selecionadas em 2024

Tabela de Modelos — Lista detalhada e informações sobre modelos de linguagem de grande porte

Gemini 1.5 Flash — Modelo de IA leve e eficiente do Google, projetado para tarefas de alta frequência e grande escala.

Hyperscience — Automatiza o processamento de documentos, convertendo conteúdo não estruturado em dados estruturados e acionáveis.

Docker GenAI Stack — Solução da Docker para desenvolvimento de aplicativos de inteligência artificial

AI Alfred — Gerador de Resumos de IA, gere seu melhor resumo com apenas 1 clique.

SumUp — Ferramenta de geração de resumos de artigos com IA

Label Studio — Ferramenta de rotulagem de dados de código aberto

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

Microsoft Dragon Copilot — O Microsoft Dragon Copilot é um espaço de trabalho de IA para o setor de saúde que simplifica o fluxo de trabalho de documentação clínica e aumenta a eficiência.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.