PuLID

Personalização de IDs Pure e Lightning por meio de alinhamento de comparação

Produto ComumImagemAprendizado profundoPersonalização facial

PuLID é um modelo de aprendizado profundo focado na personalização de identidade facial, utilizando a técnica de alinhamento de comparação para alcançar edição de identidade facial de alta fidelidade. O modelo consegue reduzir a interferência no comportamento do modelo original, oferecendo simultaneamente diversas aplicações, como mudança de estilo, fusão de IPs, modificação de acessórios, etc.

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PuLID — Personalização de IDs Pure e Lightning por meio de alinhamento de comparação

SVFR — SVFR é uma estrutura unificada para restauração de rostos em vídeo.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

VideoJAM — VideoJAM é uma estrutura para aprimorar a coerência de movimento em modelos de geração de vídeo.

MatAnyone — MatAnyone é um framework de remoção de fundo de vídeo estável e com foco em objetos específicos, adequado para cenários complexos.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B é uma nova estrutura autoregressiva que unifica a compreensão e a geração multimodais.

Tarsier — Tarsier é um grande modelo de linguagem de vídeo lançado pela ByteDance para gerar descrições de vídeo de alta qualidade.

leapfusion-hunyuan-image2video — Uma nova técnica de amostragem de imagem para vídeo, baseada no modelo Hunyuan, para gerar vídeos de alta qualidade.

OmniThink — OmniThink é uma estrutura que aprimora a densidade de conhecimento em textos gerados por máquina, simulando o processo de pensamento humano.

Seaweed-APT — Seaweed-APT é um modelo que suporta a geração de vídeo em tempo real, em uma única etapa, com resolução 1280x720 a 24fps.

MangaNinja — MangaNinja é um método de coloração de esboço baseado em referência, que permite correspondência precisa e controle de interação granular.

MiniMax-01 — Modelo de linguagem poderoso com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

StructLDM — Um modelo de difusão latente estruturado que aprende a gerar corpos humanos 3D a partir de imagens 2D.

rStar-Math — Apresenta os resultados de uma pesquisa que demonstra a capacidade de modelos de linguagem pequenos em dominar o raciocínio matemático por meio da autorreflexão e evolução.

FitDiT — FitDiT é uma nova tecnologia de aumento de percepção de roupas para provadores virtuais de alta fidelidade.

STAR — STAR é uma estrutura de aprimoramento espaço-temporal para super-resolução de vídeo do mundo real, integrando pela primeira vez um poderoso prior conhecimento de difusão de texto para vídeo em super-resolução de vídeo do mundo real.

Infini-Megrez — Modelo de compreensão multimodal de ponta a ponta, com sinergia de hardware e software para liberar a inteligência de ponta a ponta.

CausVid — Gerador de vídeo causal rápido, permitindo a geração de vídeo instantânea.

Genie 2 — Modelo de mundo básico em larga escala, gerando ambientes 3D interativos e diversos.

LLaMA-Mesh — União de modelos de linguagem e geração de malha 3D

face_anon_simple — Tecnologia de anonimização facial que preserva detalhes importantes enquanto protege eficazmente a privacidade.

Fashion-VDM — Modelo de difusão de vídeo para prova virtual.

Pesquisa e Resumo de Vídeo NVIDIA — Construção de um agente de pesquisa e resumo de vídeo para extrair insights de vídeos.

Flux.1 Lite — Modelo de autoencoder variacional com 8B de parâmetros, usado para geração eficiente de imagem a partir de texto.

Humano Digital Ultraleve — Modelo de humano digital ultraleve, com execução em tempo real em dispositivos móveis

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.