O Omost é um projeto que visa transformar a capacidade de codificação de modelos de linguagem grandes (LLMs) em capacidade de geração de imagens (mais precisamente, composição de imagens). Ele fornece modelos LLM pré-treinados baseados nas variantes Llama3 e Phi3, capazes de escrever código para compor conteúdo visual de imagens usando o agente Canvas virtual do Omost. O Canvas pode ser implementado por um gerador de imagens específico para gerar imagens na prática. A tecnologia por trás do projeto Omost inclui Otimização Direta de Preferência (DPO) e a capacidade multi-modal do OpenAI GPT4o.