O SF-V é um modelo de geração de vídeo baseado em difusão que, por meio do treinamento adversário para otimizar um modelo pré-treinado, alcança a capacidade de gerar vídeos de alta qualidade em uma única etapa. Este modelo reduz significativamente o custo computacional do processo de remoção de ruído, mantendo simultaneamente as dependências temporais e espaciais dos dados de vídeo, abrindo caminho para a síntese e edição de vídeo em tempo real.