emo-visual-data

Conjunto de dados de anotação visual de emojis

Produto ComumImagemConjunto de dadosAprendizado multimodal

O emo-visual-data é um conjunto de dados de anotação visual de emojis de acesso público. Ele contém 5329 emojis coletados por meio de anotações visuais realizadas com os projetos glm-4v e step-free-api. Este conjunto de dados pode ser usado para treinar e testar modelos de linguagem multimodal de grande porte, sendo de grande importância para a compreensão da relação entre o conteúdo da imagem e a descrição de texto.

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emo-visual-data Situação do Tráfego Mais Recente

emo-visual-data Tendência de Visitas

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emo-visual-data Fontes de Tráfego

emo-visual-data Alternativas

emo-visual-data — Conjunto de dados de anotação visual de emojis

Dolphin R1 — Dolphin R1 é um conjunto de dados para treinamento de modelos de raciocínio, contendo 800.000 amostras.

Nemotron-CC — Transforma o Common Crawl em um conjunto de dados de pré-treinamento de longo prazo refinado

Florence-VL — Ferramenta de aprimoramento de modelos de linguagem visual, combinando codificador visual generativo e técnica de fusão profunda e ampla.

OLMo 2 1124 13B Mistura de Preferências — Conjunto de dados de mistura de preferências multilíngue em larga escala

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

Llama3-s v0.2 — Novo ponto de verificação multimodal, aprimorando a capacidade de compreensão de fala.

MedTrinity-25M — Conjunto de dados médicos multimodais em larga escala

llama3-s — Um modelo de linguagem aberto em treinamento, com capacidade de 'audição'.

DCLM-baseline — Conjunto de dados de benchmark para modelos de linguagem de alto desempenho

LongVA — Modelo de conversão de contexto longo de linguagem para visão

ImageInWords — Modelo para gerar descrições de imagens extremamente detalhadas, utilizado no treinamento de modelos de linguagem visual.

WildChat — Um corpus constituído por interações entre usuários reais e o ChatGPT.

llava-llama-3-8b-v1_1 — Modelo LLaVA otimizado pelo XTuner, combinando processamento de imagem e texto.

FineWeb — Conjunto de dados de páginas web em inglês de alta qualidade

MNBVC — O MNBVC é um corpus de língua chinesa em escala massiva, comparável aos 40 TB de dados usados no treinamento do ChatGPT.

RoleLLM — Estrutura de RPG para Modelos de Linguagem Grandes

I2VGen-XL — Plataforma de modelos de IA e conjuntos de dados

Inst-Inpaint — Algoritmo de reparação de imagens baseado em entrada de linguagem natural

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Clone — Clone é um robô humanoide com tecnologia de músculos artificiais revolucionária Myofiber, capaz de caminhar naturalmente.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Microsoft Dragon Copilot — O Microsoft Dragon Copilot é um espaço de trabalho de IA para o setor de saúde que simplifica o fluxo de trabalho de documentação clínica e aumenta a eficiência.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

Extensões de IA do Raycast — O Raycast lança o AI Extensions, permitindo que você converse e execute tarefas em aplicativos de computador por meio de comandos em linguagem natural.