Agente de Busca Level-Navi

O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

Produto ComumProgramaçãoModelos de linguagem grandesBusca na web

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O Agente Level-Navi é uma estrutura de agente de busca na web de código aberto e universal, capaz de decompor problemas complexos e pesquisar gradualmente informações na internet até responder às perguntas do usuário. Ao fornecer o conjunto de dados Web24, abrangendo cinco grandes áreas: finanças, jogos, esportes, filmes e eventos, ele fornece uma referência para avaliar o desempenho do modelo em tarefas de busca. A estrutura suporta aprendizado zero-shot e few-shot, fornecendo uma referência importante para a aplicação de modelos de linguagem grandes na área de agentes de busca na web chinesa.

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Agente de Busca Level-Navi

Agente de Busca Level-Navi Situação do Tráfego Mais Recente

Agente de Busca Level-Navi Tendência de Visitas

Agente de Busca Level-Navi Distribuição Geográfica das Visitas

Agente de Busca Level-Navi Fontes de Tráfego

Agente de Busca Level-Navi Alternativas

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

Engenharia de Prompts — Um repositório abrangente de recursos sobre Engenharia de Prompts

RoleLLM — Estrutura de RPG para Modelos de Linguagem Grandes

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Signs — Plataforma que utiliza inteligência artificial para auxiliar no aprendizado e na contribuição para a Língua de Sinais Americana (ASL).

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

Dolphin R1 — Dolphin R1 é um conjunto de dados para treinamento de modelos de raciocínio, contendo 800.000 amostras.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

Nemotron-CC — Transforma o Common Crawl em um conjunto de dados de pré-treinamento de longo prazo refinado

AGIBOT WORLD — Conjunto de dados de aprendizado de robótica em larga escala, impulsionando o desenvolvimento de estratégias de robôs multifuncionais.

RapBank — Primeiro conjunto de dados de geração de música rap

Meta Motivo — Primeira ferramenta de controle de agente físico virtual humanoide baseada em modelo de comportamento.

RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints — Conjunto de dados de problemas matemáticos para validação de aprendizado por reforço

MLPerf Client — Benchmark de desempenho de IA para computadores pessoais

Research Rabbit — Assistente de pesquisa e redação de relatórios em rede local

MAmmoTH-VL — Plataforma de raciocínio multimodais em larga escala e ajuste fino por instruções

FineWeb2 — Conjunto de dados de pré-treinamento multilíngue

Sandbox Fusion — Caixa de areia de código multifuncional para modelos de linguagem grandes.

OLMo 2 1124 13B Mistura de Preferências — Conjunto de dados de mistura de preferências multilíngue em larga escala

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

Destilação Automática por Difusão — Uma técnica de destilação automática baseada em modelos de difusão para geração personalizada de imagens em zero-shot.

Star-Attention — Técnica de inferência eficiente para modelos de linguagem grandes e sequências longas

Servidores de Protocolo de Contexto de Modelo — Coleção de servidores de referência e contribuições da comunidade para o Protocolo de Contexto de Modelo.

Voicv — Clone sua voz, como Ctrl+C, Ctrl+V

Tülu 3 — Framework de pós-treinamento de modelos de linguagem avançados de código aberto

Pesquisador Web Automatizado com IA - Ollama — Assistente de pesquisa na web automatizado com IA, utilizando modelos de linguagem grandes locais para pesquisas aprofundadas.

Agora — Protocolo de comunicação multiplataforma que permite a comunicação eficiente entre diferentes modelos de linguagem grandes (LLMs).

5ire — Simples e fácil de usar, liberando o poder da IA.