Depth Anything V2 é um modelo de estimativa de profundidade monocular aprimorado, que, através do treinamento com imagens sintéticas e um grande número de imagens reais não rotuladas, fornece previsões de profundidade mais precisas e robustas do que a versão anterior. O modelo apresenta melhorias significativas em eficiência e precisão, sendo mais de 10 vezes mais rápido do que os modelos mais recentes baseados em Stable Diffusion.