VideoLLaMA2-7B-16F-Base

Modelo de linguagem de vídeo de grande porte, utilizado para perguntas e respostas visuais e geração de legendas de vídeo.

Produto ComumVídeoPerguntas e Respostas de VídeoLegendas de Vídeo

Abrir Site

O VideoLLaMA2-7B-16F-Base é um modelo de linguagem de vídeo de grande porte desenvolvido pela equipe DAMO-NLP-SG, focado em perguntas e respostas visuais (Visual Question Answering) e geração de legendas de vídeo. O modelo combina modelagem espaço-temporal avançada e capacidade de compreensão de áudio, fornecendo suporte robusto para análise de conteúdo de vídeo multimodal. Apresenta desempenho excepcional em tarefas de perguntas e respostas visuais e geração de legendas de vídeo, capaz de processar conteúdo de vídeo complexo e gerar descrições e respostas precisas.

Best AI Websites & Tools

VideoLLaMA2-7B-16F-Base

VideoLLaMA2-7B-16F-Base Situação do Tráfego Mais Recente

VideoLLaMA2-7B-16F-Base Tendência de Visitas

VideoLLaMA2-7B-16F-Base Distribuição Geográfica das Visitas

VideoLLaMA2-7B-16F-Base Fontes de Tráfego

VideoLLaMA2-7B-16F-Base Alternativas

VideoLLaMA2-7B-16F-Base — Modelo de linguagem de vídeo de grande porte, utilizado para perguntas e respostas visuais e geração de legendas de vídeo.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

ACE: Criador e Editor Multifuncional Seguindo Instruções via Transformador de Difusão — Criador e editor multifuncional que segue instruções por meio de transformação de difusão.

Qwen-VL — Modelo de linguagem visual de uso geral

Honeybee — Preditor de rede de modelo de linguagem multimodal

Unified-IO 2 — Modelo de geração multimodais unificado

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

ART — Uma técnica de transformador de região anônima para geração de imagens transparentes multicamadas variáveis.

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent é um sistema inteligente usado para gerar vídeos explicativos multimodais de teoremas.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.

ZeroBench — ZeroBench é um benchmark visual de alta dificuldade para modelos multimodais de grande porte contemporâneos.

MoBA — MoBA é um mecanismo de atenção em blocos híbrido para contextos de texto longo, projetado para melhorar a eficiência de modelos de linguagem de grande porte.

Magma — Magma é um modelo básico capaz de entender e executar entradas multimodais, podendo ser usado em tarefas e ambientes complexos.

Grok 3 — Grok 3 é o mais recente modelo de IA de ponta lançado pela xAI, com poderosas capacidades de raciocínio e processamento multimodais.

CLaMP 3 — CLaMP 3 é uma estrutura unificada para recuperação de informações musicais cruzando modalidades e idiomas.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

MedRAX — MedRAX é um agente de IA de raciocínio médico para interpretação de radiografias de tórax, integrando diversas ferramentas de análise e processando consultas médicas complexas sem treinamento adicional.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL é um poderoso modelo de linguagem visual que consegue compreender o conteúdo de imagens e vídeos e gerar texto correspondente.

Gemini 2.0 Family — Gemini 2.0 é a mais recente geração de modelos de IA generativa lançada pelo Google, incluindo as versões Flash, Flash-Lite e Pro.