RodinHD é uma tecnologia de geração de avatar 3D de alta fidelidade baseada em modelos de difusão, desenvolvida por Bowen Zhang, Yiji Cheng e outros pesquisadores, com o objetivo de gerar avatares 3D ricos em detalhes a partir de uma única imagem de retrato. Essa tecnologia resolve as deficiências dos métodos existentes na captura de detalhes complexos, como penteados, por meio de uma nova estratégia de programação de dados e um termo de regularização de integração de pesos, melhorando a capacidade do decodificador de renderizar detalhes nítidos. Além disso, por meio da representação de recursos em várias escalas e do mecanismo de atenção cruzada, o efeito de orientação da imagem de retrato foi otimizado. Os avatares 3D gerados são significativamente superiores aos métodos anteriores em termos de detalhes e conseguem generalizar para entradas de retratos em ambientes externos.