IDM-VTON

Um modelo de difusão para tarefas de prova virtual, especialmente projetado para melhorar a fidelidade e a preservação de detalhes de imagens em cenários do mundo real.

Produto ComumImagemProva VirtualGeração de Imagens

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IDM-VTON é um novo modelo de difusão para tarefas de prova virtual baseadas em imagens. Ele gera imagens de prova virtual altamente realistas e detalhadas combinando a semântica de alto nível e as características de baixo nível de um codificador visual e uma rede UNet. A técnica aprimora o realismo das imagens geradas por meio de prompts de texto detalhados e melhora ainda mais a fidelidade e o realismo em cenários do mundo real por meio de um método personalizado.

Utiliza dois módulos diferentes para codificar a semântica da imagem da roupa
Combina a semântica de alto nível extraída pelo codificador visual com a camada de atenção cruzada
Combina as características de baixo nível extraídas do UNet paralelo com a camada de autoatenção
Fornece prompts de texto detalhados para imagens de roupas e pessoas para aumentar o realismo da visualização gerada
Utiliza um método personalizado para pares de imagens de pessoas e roupas
melhorando significativamente a fidelidade e o realismo
Gera imagens com alta consistência de vestuário em cenários do mundo real
Gera imagens de alta qualidade mesmo com fundos complexos ou poses variadas de pessoas

Adequado para aplicações que requerem prova virtual em cenários do mundo real
Ideal para designers de moda
para mostrar o efeito das roupas em diferentes pessoas
Ideal para plataformas de comércio eletrônico
oferecendo aos clientes uma experiência de prova virtual mais realista

Marcas de roupas usam o IDM-VTON para mostrar o efeito de novas coleções em diferentes modelos
Plataformas de comércio eletrônico utilizam o IDM-VTON para oferecer aos clientes um serviço personalizado de prova virtual
Influenciadores de moda usam o IDM-VTON para compartilhar sugestões de combinação de roupas nas mídias sociais

Passo 1: Prepare as imagens da pessoa e da roupa
Passo 2: Forneça prompts de texto detalhados para as imagens da roupa e da pessoa
Passo 3: Utilize o modelo IDM-VTON para gerar a imagem de prova virtual
Passo 4: Otimize ainda mais a imagem gerada usando o método personalizado para se adequar a cenários específicos do mundo real
Passo 5: Apresente ou compartilhe a imagem de prova virtual gerada em plataformas online ou de mídia social

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IDM-VTON Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

IDM-VTON Tendência de Visitas

IDM-VTON Distribuição Geográfica das Visitas

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IDM-VTON Alternativas

IDM-VTON — Um modelo de difusão para tarefas de prova virtual, especialmente projetado para melhorar a fidelidade e a preservação de detalhes de imagens em cenários do mundo real.

Leffa — Modelo de geração de imagens de personagens controlável

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

CreatiLayout — Tecnologia de geração de imagem a partir de layout criativo baseada em transformador de difusão multimodal siamês.

VMix — Ferramenta para aprimorar a qualidade estética de modelos de difusão de texto para imagem

DiffSensei — Modelo de geração de mangás personalizado, que conecta LLMs multimodais e modelos de difusão.

ComfyUI_HelloMeme — Ferramenta de geração de imagens e vídeos baseada em modelos de difusão.

BooW-VTON — Repositório de código para treinamento de modelos que aprimoram os efeitos de prova virtual ao ar livre.

TryOffDiff — Técnica de prova virtual de reconstrução de vestuário de alta fidelidade baseada em modelo de difusão

Fashion-VDM — Modelo de difusão de vídeo para prova virtual.

SeedEdit — Modelo de difusão grande para revisão de imagens com base em prompts de texto.

stable-diffusion-3.5-large — Modelo de geração de imagem a partir de texto de alto desempenho

Pintura Inversa — Técnica de pintura inversa, que recria o processo de pintura.

HelloMeme — Integra atenção espacial entrelaçada, melhorando a fidelidade condicional de modelos de difusão.

OmniGen — Estrutura unificada de geração de imagens, simplificando a geração de imagens em múltiplas tarefas.

CatVTON — Um modelo de difusão de prova virtual simples e eficiente.

RodinHD — Modelo de geração de avatar 3D de alta fidelidade

Flash Diffusion — Modelo de difusão para geração rápida de imagens de alta qualidade

Era3D — Modelo de difusão multi-perspectiva de alta resolução, utilizando um mecanismo de atenção de linha eficiente.

CAT3D — Criação de cenas 3D a partir de imagens multiperspectivas

MuLan — MuLan: Modelo de difusão multilíngue adaptado para mais de 110 idiomas

Imagine Flash — Gera amostras de alta fidelidade e diversificadas em pouquíssimas etapas.

Outfit Changer AI | Outfit Anyone AI — Experimente virtualmente diversos estilos com facilidade

Diffusion-RWKV — Modelo de difusão escalável baseado na arquitetura RWKV

VAR — Modelagem Autoregressiva Visual: Um novo paradigma de geração de imagens

DistriFusion — Acelera a inferência de modelos de difusão de alta resolução

Difusão de Rede Neural — Implementação de modelo de difusão de rede neural.

Diffuse to Choose — Modelo de reparação de imagens para prova virtual

Anagramas Visuais — Cria ilusões de ótica usando um modelo de difusão pré-treinado.

FreeU — Método gratuito para melhorar significativamente a qualidade de amostragem de modelos de difusão