SF3D é um modelo de geração de ativos 3D baseado em aprendizado profundo que pode gerar rapidamente modelos 3D texturizados com mapeamento UV e parâmetros de material a partir de uma única imagem. Em comparação com os métodos tradicionais, o SF3D foi treinado especificamente para a geração de malhas, integrando uma técnica de mapeamento UV rápido para gerar texturas rapidamente, em vez de depender de cores de vértices. Além disso, o modelo também pode aprender parâmetros de material e mapas normais para melhorar a qualidade visual do modelo reconstruído. O SF3D também introduz uma etapa de desiluminação, removendo efetivamente os efeitos de iluminação de baixa frequência, garantindo que a malha reconstruída seja fácil de usar em novas condições de iluminação.