LongCite

Permite que modelos de linguagem grandes gerem citações granulares em perguntas e respostas de textos longos.

Produto ComumProgramaçãoPerguntas e Respostas de Textos LongosGeração de Citações

LongCite é um modelo de código aberto que treina modelos de linguagem grandes (LLMs) para gerar respostas precisas e citações de nível de frase em cenários de perguntas e respostas de textos longos. A importância dessa tecnologia reside na sua capacidade de melhorar a precisão e a confiabilidade dos sistemas de perguntas e respostas, permitindo que os usuários verifiquem a origem das informações de saída. O LongCite suporta comprimentos de contexto de até 128K e oferece dois modelos: LongCite-glm4-9b e LongCite-llama3.1-8b, treinados em GLM-4-9B e Meta-Llama-3.1-8B, respectivamente.

Suporta perguntas e respostas de textos longos
gerando respostas precisas e citações de nível de frase.
Oferece dois modelos treinados: LongCite-glm4-9b e LongCite-llama3.1-8b.
Suporta comprimentos de contexto de até 128K.
Fornece um guia de configuração de ambiente e métodos de implantação do modelo.
Fornece a pipeline CoF (Citation with Fine-grained Context).
Fornece um guia detalhado para treinamento e avaliação do modelo.
Fornece testes de benchmark automáticos: LongBench-Cite
para medir a qualidade das citações e a precisão das respostas.

O público-alvo do LongCite são principalmente pesquisadores e desenvolvedores na área de processamento de linguagem natural
especialmente profissionais que precisam desenvolver e otimizar sistemas de perguntas e respostas em ambientes de textos longos. Essa tecnologia pode ajudá-los a melhorar a precisão do sistema e a confiança do usuário.

Pesquisadores usam o modelo LongCite para citar automaticamente pesquisas relevantes em artigos acadêmicos.
Desenvolvedores integram o LongCite em sistemas de perguntas e respostas para melhorar a qualidade e a confiabilidade das respostas.
Instituições de ensino utilizam o modelo LongCite para ensinar os alunos como fazer citações acadêmicas.

1. Instale o software e as bibliotecas necessárias
de acordo com o guia de configuração do ambiente.
2. Use os exemplos de código fornecidos para baixar e configurar o modelo LongCite.
3. Prepare o contexto do texto longo e a consulta.
4. Chame a função query_longcite do modelo

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LongCite Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

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LongCite Alternativas

LongCite — Permite que modelos de linguagem grandes gerem citações granulares em perguntas e respostas de textos longos.

O1-Journey — O1 Jornada de Replicação: Relatório de Progresso Estratégico - Parte 1

LongRAG — Modelo de geração de recuperação aprimorado para perguntas e respostas de texto longo

OneGen — Estrutura de geração e recuperação unificada e eficiente de passagem única, adequada para modelos de linguagem grandes.

iText2KG — Constrói grafos de conhecimento incrementalmente usando modelos de linguagem grandes

Phi-3-mini-128k-instruct-onnx — Modelo Phi-3 Mini-128K-Instruct otimizado para ONNX, promovendo aceleração na inferência.

LLM Talvez LongLM — Expansão da janela de contexto de modelos de linguagem grandes

RoleLLM — Estrutura de RPG para Modelos de Linguagem Grandes

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Clone — Clone é um robô humanoide com tecnologia de músculos artificiais revolucionária Myofiber, capaz de caminhar naturalmente.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Microsoft Dragon Copilot — O Microsoft Dragon Copilot é um espaço de trabalho de IA para o setor de saúde que simplifica o fluxo de trabalho de documentação clínica e aumenta a eficiência.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

Extensões de IA do Raycast — O Raycast lança o AI Extensions, permitindo que você converse e execute tarefas em aplicativos de computador por meio de comandos em linguagem natural.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente pré-construído do TableGPT2 para tarefas de perguntas e respostas baseadas em tabelas.

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

Qwen — Qwen Chat é uma ferramenta de bate-papo de inteligência artificial baseada em um modelo de linguagem avançado, oferecendo conversas inteligentes e diversas funcionalidades.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B é um modelo de especialista misto de 16B parâmetros treinado com o otimizador Muon, projetado para geração de linguagem eficiente.

Moonlight — Moonlight é um modelo de especialista misto com 16 bilhões de parâmetros, treinado com o otimizador Muon, apresentando desempenho excepcional.