MemoRAG

Estrutura RAG baseada em memória, para aplicações multipropósito.

Produto ComumProgramaçãoProcessamento de Linguagem NaturalAprendizado de Máquina

O MemoRAG é uma estrutura RAG baseada em memória que utiliza um modelo de memória ultralonga e eficiente para fornecer suporte a diversas aplicações. Diferentemente dos RAGs tradicionais, o MemoRAG utiliza seu modelo de memória para alcançar uma compreensão global de todo o banco de dados. Ao recuperar pistas específicas de sua memória, ele melhora a recuperação de evidências, gerando respostas contextuais mais precisas e ricas. O desenvolvimento do MemoRAG é ativo, com recursos e protótipos sendo constantemente publicados neste repositório.

Best AI Websites & Tools

MemoRAG

MemoRAG Situação do Tráfego Mais Recente

MemoRAG Tendência de Visitas

MemoRAG Distribuição Geográfica das Visitas

MemoRAG Fontes de Tráfego

MemoRAG Alternativas

MemoRAG — Estrutura RAG baseada em memória, para aplicações multipropósito.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando uma nova era para modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

Modelo de Geração de Voz CosyVoice 2.0-0.5B — Modelo de síntese de voz eficiente e multilíngue

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

ProactiveAgent — Agente proativo baseado em modelos de linguagem grandes, que prevê as necessidades do usuário e oferece ajuda de forma proativa.

OLMo 2 — Modelo de linguagem totalmente aberto de última geração

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.

O1-Journey — O1 Jornada de Replicação: Relatório de Progresso Estratégico - Parte 1

Llama-3.2-3B — Modelo de linguagem grande multilíngue

YunHu Ai — Assistente de inteligência artificial que cria infinitas possibilidades

InteliLingua — Explore a mundo da inteligência ilimitada e construa o caminho perfeito para a convergência.

GRIN-MoE — Modelo de especialista misto de alto desempenho e baixo consumo de recursos.

Mistral-Small-Instruct-2409 — Modelo de IA de ajuste fino instrutivo de alto desempenho

xAI — Inteligência artificial que acelera as descobertas científicas humanas

RAGLAB — Estrutura unificada modular e orientada a pesquisa para recuperação aprimorada de geração

DeepSeek-V2.5 — Modelo de inteligência artificial que integra capacidades gerais e de programação

Modelo de IA Xihu — Modelo multimodal com alta inteligência emocional e intelectual

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, modelo de linguagem grande de código aberto, eficiente no processamento de textos longos.

C4AI Command R+ 08-2024 — Modelo de geração de diálogo multilíngue avançado com 104 bilhões de parâmetros.

Ambiente de Testes LLM — Uma plataforma interativa para carregar e testar modelos de linguagem grandes.

MiLM-6B — Modelo de linguagem pré-treinado em larga escala desenvolvido pela Xiaomi, com 6,4 bilhões de parâmetros.

GPT-4o — GPT-4o, um modelo principal capaz de processar áudio, imagens e texto em tempo real.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM é um modelo de inteligência artificial focado na geração de texto.

Next AI Jobs — Encontre as melhores vagas e oportunidades de carreira em IA, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e ciência de dados.

MAP-NEO — Um modelo de linguagem grande completamente de código aberto, oferecendo capacidades avançadas de processamento de linguagem natural.

Amazon Titan Text Premier — Modelo de linguagem avançado para construir aplicativos de IA generativa baseados em recuperação aumentada de geração (RAG) e agentes.

phi3-Chinês — Dedica-se a reunir variantes de treinamento do modelo phi3 de código aberto da comunidade, organizando tutoriais de treinamento, inferência e implantação.

spRAG — Uma estrutura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas desafiadoras em dados densos e não estruturados.

LLaVA++ — Extensão do modelo LLaVA, integrando Phi-3 e LLAMA-3, para melhorar a interação entre visão e linguagem.