ProactiveAgent

Agente proativo baseado em modelos de linguagem grandes, que prevê as necessidades do usuário e oferece ajuda de forma proativa.

Produto ComumProgramaçãoInteligência ArtificialAprendizado de Máquina

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O ProactiveAgent é um projeto de agente proativo baseado em modelos de linguagem grandes (LLM), que visa construir um agente inteligente capaz de prever as necessidades do usuário e oferecer ajuda ativa. O projeto alcança esse objetivo por meio de um pipeline de coleta e geração de dados, um avaliador automático e um agente de treinamento. As principais vantagens do ProactiveAgent incluem percepção de ambiente, auxílio na anotação, geração de dados dinâmica e construção de pipeline. Seu modelo de recompensa atingiu uma pontuação F1 de 0,918 no conjunto de testes, demonstrando bom desempenho. O contexto do produto indica que é adequado para cenários de programação, escrita e vida cotidiana, e segue a licença Apache License 2.0.

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ProactiveAgent Alternativas

ProactiveAgent — Agente proativo baseado em modelos de linguagem grandes, que prevê as necessidades do usuário e oferece ajuda de forma proativa.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando uma nova era para modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

Modelo de Geração de Voz CosyVoice 2.0-0.5B — Modelo de síntese de voz eficiente e multilíngue

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

OLMo 2 — Modelo de linguagem totalmente aberto de última geração

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.

O1-Journey — O1 Jornada de Replicação: Relatório de Progresso Estratégico - Parte 1

Llama-3.2-3B — Modelo de linguagem grande multilíngue

YunHu Ai — Assistente de inteligência artificial que cria infinitas possibilidades

InteliLingua — Explore a mundo da inteligência ilimitada e construa o caminho perfeito para a convergência.

GRIN-MoE — Modelo de especialista misto de alto desempenho e baixo consumo de recursos.

Mistral-Small-Instruct-2409 — Modelo de IA de ajuste fino instrutivo de alto desempenho

xAI — Inteligência artificial que acelera as descobertas científicas humanas

MemoRAG — Estrutura RAG baseada em memória, para aplicações multipropósito.

RAGLAB — Estrutura unificada modular e orientada a pesquisa para recuperação aprimorada de geração

DeepSeek-V2.5 — Modelo de inteligência artificial que integra capacidades gerais e de programação

Modelo de IA Xihu — Modelo multimodal com alta inteligência emocional e intelectual

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, modelo de linguagem grande de código aberto, eficiente no processamento de textos longos.

C4AI Command R+ 08-2024 — Modelo de geração de diálogo multilíngue avançado com 104 bilhões de parâmetros.

Ambiente de Testes LLM — Uma plataforma interativa para carregar e testar modelos de linguagem grandes.

APIGen — Pipeline de geração automatizada de conjuntos de dados de alta qualidade para chamadas de funções

MiLM-6B — Modelo de linguagem pré-treinado em larga escala desenvolvido pela Xiaomi, com 6,4 bilhões de parâmetros.

GPT-4o — GPT-4o, um modelo principal capaz de processar áudio, imagens e texto em tempo real.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM é um modelo de inteligência artificial focado na geração de texto.

Next AI Jobs — Encontre as melhores vagas e oportunidades de carreira em IA, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e ciência de dados.

MAP-NEO — Um modelo de linguagem grande completamente de código aberto, oferecendo capacidades avançadas de processamento de linguagem natural.

Amazon Titan Text Premier — Modelo de linguagem avançado para construir aplicativos de IA generativa baseados em recuperação aumentada de geração (RAG) e agentes.

phi3-Chinês — Dedica-se a reunir variantes de treinamento do modelo phi3 de código aberto da comunidade, organizando tutoriais de treinamento, inferência e implantação.

spRAG — Uma estrutura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas desafiadoras em dados densos e não estruturados.