Os Modelos de Fundação Líquida (LFMs) são uma nova série de modelos de IA generativos que alcançam desempenho de ponta em várias escalas, mantendo simultaneamente um menor consumo de memória e uma eficiência de inferência aprimorada. Os LFMs utilizam unidades de cálculo de teoria de sistemas dinâmicos, processamento de sinal e álgebra linear numérica para lidar com qualquer tipo de dados sequenciais, incluindo vídeo, áudio, texto, séries temporais e sinais. Esses modelos são modelos de IA de uso geral, projetados para lidar com dados multimodais sequenciais em larga escala, realizar inferências avançadas e tomar decisões confiáveis.