LazyGraphRAG é um novo modelo de geração de aumento de recuperação (RAG) aprimorado por grafo desenvolvido pela Microsoft Research. Ele não requer a sumarização prévia dos dados de origem, eliminando os custos de indexação antecipada que podem ser proibitivos para alguns usuários e casos de uso. O LazyGraphRAG possui escalabilidade inerente em termos de custo e qualidade, aumentando significativamente a eficiência da geração de respostas ao adiar o uso de modelos de linguagem grandes (LLMs). O modelo demonstra desempenho excelente em consultas locais e globais, com custos de consulta muito inferiores aos do GraphRAG tradicional. A chegada do LazyGraphRAG fornece novas soluções para sistemas de IA na resolução de problemas complexos em conjuntos de dados privados, possuindo valor comercial e tecnológico significativo.