Whisper-NER é um modelo inovador que permite a transcrição de voz e o reconhecimento de entidades nomeadas simultaneamente. O modelo suporta o reconhecimento de entidades nomeadas (NER) de tipo aberto, capaz de identificar entidades diversas e em constante evolução. O Whisper-NER destina-se a servir como um poderoso modelo base para tarefas downstream de reconhecimento automático de voz (ASR) e NER, podendo ser ajustado em conjuntos de dados específicos para melhorar o desempenho.